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データ共有

データ、分析、AI のためのオープンなデータ共有

Data Sharing with Databricks Lakehouse Platform

Databricks と Linux Foundation は、データ、分析、AI 全体のデータ共有のための世界初のオープンソースのアプローチである Delta Sharing を開発しました。これにより、ユーザーは、強力なセキュリティとガバナンスを備えたプラットフォームで、クラウドや地域を問わずライブデータを共有できます。

主なメリット

プラットフォームを問わないオープンな共有

Delta Lake や Apache Parquet 形式の既存データを、あらゆるコンピューティングプラットフォームで容易に共有できます。

レプリケーション不要のライブデータ共有

異なるプラットフォーム間やクラウドサービス間、地域間でデータをコピーすることなく共有できます。データ共有にエグレス料金がかからない Cloudflare R2 を使用することで、コストを削減できます。

ガバナンスの一元化

共有データのガバナンス、監査、使用状況の追跡を 1 つのプラットフォームで一元管理できます。

データ製品のマーケットプレイス

データセット、AI モデル、ノートブックなどのデータ製品を構築・パッケージ化し、オープンなマーケットプレイスを介して提供できます。

プライバシー保護を考慮したデータクリーンルーム

データのプライバシーが保護されたホステッド環境が、主要なクラウド上での顧客やパートナーとのセキュアなコラボレーションを可能にします。

仕組み

Native Integration

Databricks プラットフォームとのネイティブな統合

Delta Sharing は、Unity Catalog とのネイティブな統合により、組織間の共有データを一元的管理、監査できます。データ資産をベンダーやパートナーとセキュアに共有して連携を強化すると同時に、セキュリティおよびコンプライアンスの要件を満たします。

Delta Sharing

データと AI アセットを容易に管理

構造化データセットや、ボリューム共有された非構造化データセット、AI モデル、ノートブック、コードなど、あらゆる種類のデータ資産をコラボレーションすることで、AI/BI ワークロードを強化します。Cross-Platform View SharingMaterialized Views、Streaming Tables Sharingのプレビューへの早期アクセスリクエストを受け付けています。

Delta Sharing

オープンなマーケットプレイスでのデータ製品の発見とアクセス

Databricks マーケットプレイスでは、Databricks プラットフォームの利用を問わず、データセット、AI モデル、ダッシュボード、ノートブックをはじめとするデータ製品をどこからでも容易に発見し、評価、アクセスできます。

Delta Sharing

プライバシー保護を考慮したデータクリーンルーム

Databricks クリーンルームを利用し、データのプライバシーが保護された環境で、顧客やパートナーと主要なクラウド上でコラボレーションできます。レプリカを作成しなくても、データをセキュアに共有できます。任意のクラウド上でコラボレーションが可能で、 SQL、Python、さらには R、Scala、Java(近日中に利用可能) といったあらゆる言語で複雑な計算やワークロードを柔軟に実行できます。汎用的なユースケースでは、テンプレート、ノートブック、ダッシュボード機能がユーザーを支援し、インサイトの取得を加速させます。

ユースケース

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Delta Sharing を使用して Data Mesh を構築し、関連会社を含めた組織内でセキュアにデータを共有する。

導入事例

オープンなエコシステム

使いやすい SQL、Python、BI ツールを使用して、最新の公開バージョンにプロバイダから直接アクセスできます。

Open Ecosystem

データと AI の活用は Databricks で

貴社の変革をお手伝いします。