Databricks SQL

Databricks SQL（DB SQL）は、マルチクラウドのレイクハウスアーキテクチャによって、従来のクラウド型データウェアハウスの性能と比較して最大 12 倍の価格性能を提供します。オープンソーススタンダードを基盤とすることでデータロックインを回避し、データレイクのみでは実現できなかった高信頼性、高品質、高性能をもたらします。

現行の BI ツールを利用したデータ分析

dbt、Fivetran、PowerBI、Tableau など、任意の BI ツールを利用できるため、別のデータウェアハウスにデータを移行する必要はありません。最新で完全なデータを BI ツールに取り込み、クエリや分析を実行できます。アナリストは、Databricks SQL の SQL エディタ、視覚化、ダッシュボード機能を利用して、新たな知見を迅速に抽出し、共有できます。

管理とガバナンスの簡素化

サーバーレスでストレージから分離した弾力性のある SQL のコンピュートを容易に設定できます。Databricks のインスタンスタイプや構成の自動設定機能により、最適な価格性能が実現します。また、エンドポイントの監視、クエリ履歴、詳細なガバナンスなどの機能を使用して、ユーザー、データ、リソースを管理できます。

データレイクのデータを高速にインプレース分析

データウェアハウスの性能とデータレイクの経済性の相乗効果により、レイクハウス上の SQL クエリ実行に競争優位性がもたらされます。Databricks SQL は、データレイクの信頼性、品質、スケーラビリティ、セキュリティ、性能を高め、最新の完全なデータを使用した従来の分析ワークロードを可能にします。

レイクハウスのインフラを有効化

マルチクラウドのレイクハウスアーキテクチャの運用により、データウェアハウスの性能とデータレイクの経済性を同時に実現します。Databricks SQL では、アナリストやデータサイエンティストが選択した任意のツール、最新で完全なデータを使用して、データレイク上で SQL クエリや BI による分析を直接実行できます。また、システムを分散する必要がなくなり、アーキテクチャを大幅にシンプルにします。

既存の BI ツールとの連携

PowerBI や Tableau など、現在利用中の BI ツールを利用して、データレイクで直接クエリできるため、データサイロを回避できます。再設計、最適化されたコネクタが、データレイクに高速性と低レイテンシ、複数ユーザーの同時アクセスを実現します。これにより、アナリストは、あらゆるデータに対して単一のデータソースで分析に最適なツールを使用できるようになります。

最新のデータを共同で探索

コラボレーション可能でセルフサービスのエクスペリエンスをアナリストや SQL のエキスパートに提供し、新たな知見の迅速な抽出と共有を可能にします。詳細なガバナンスにより、データのアクセス権限を確実に管理でき、クエリの共有・再利用が可能です。また、インタラクティブな視覚化機能により、分析結果を迅速に共有できるダッシュボードを作成します。

カスタムデータアプリを構築

リッチなデータ駆動型カスタムアプリを構築できます。Databricks SQL は、管理が容易で接続性が高く、価格性能が優れており、データレイクを使用するデータ駆動型アプリの大規模な開発をシンプルにします。

統合

モダンデータスタックとのシームレスな統合により、データチームに高い柔軟性がもたらされます。レガシーデータウェアハウスにデータを移動させることなく、Fivetran でビジネスクリティカルなデータを取り込み、dbt を使用してインプレースで変換し、Power BI、Tableau、Looker で知見を抽出できます。

Tableau、PowerBI、Looker、Fivetran、dbt など、任意のツールを Databricks に容易に接続できます。

「高速性と俊敏性を兼ね備えたデータ戦略が、これまで以上に重要になっています。多くの組織がデータのクラウド移行を急速に進めるなか、データレイク上でアナリティクスを行うことへの関心が高まっています。

Databricks SQL の優れた性能、信頼性、スケーラビリティは、膨大なデータから知見を得るための一連のエクスペリエンスを変革します。Databricks とのパートナーシップを通じて、新しいデータ戦略を実行できることを大変うれしく思います。」

Tableau CPO フランソワ・アジェンスタッド（Francois Ajenstat）氏