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データインテリジェンスと評価インテリジェンスを統合する:Databricks VenturesがGalileoに投資

私たちの顧客は、生成型AIを試験から本番環境へ移行させる最大の課題は「 測定問題 」だと言っています。これらのシステムを測定し、信頼するのは難しいです。LLMプロバイダーは制御テストでのパフォーマンス結果を共有しますが、企業はモデルを変更し、自身のデータを追加します。これにより、現実世界での評価が難しくなります。 現在のAIの状況では、ほとんどの組織が単一の呼び出しLLMアプリケーションから AIシステム へと移行しています。これらのシステムは、複数のツール、検索戦略、推論ステップ、ビジネスルール、およびLLMを使用して、ユーザープロンプトから単一の出力を生成します。フードの下ではたくさんのことが進行中です。 Databricksでは、顧客のデータと、そのビジネスのユニークな特性に合わせて調整された強力なAIモデルを組み合わせることで、分析とインテリジェントアプリケーションへのアクセスを民主化しています。私たちは、一般的なインテリジェンスから、私たちがデータインテリジェンスと呼ぶものへのシフトをリードしています。

RAGの精度向上へ:Databricks VenturesがVoyage AIに出資

私たちが顧客から頻繁に聞くのは、生成AIアプリケーションをパイロットから本番環境に移行する際の課題の1つが、既製の大規模言語モデル(LLM)が生成する結果の正確性であるということです。この正確性のギャップを埋めるために、企業が取り組んでいる方法の1つが、Retrieval Augmented Generation(RAG)アーキテクチャを含む「 複合AIシステム 」を構築することです。RAGアーキテクチャや複合AIシステムでは、企業や特定分野のデータをプロンプトや応答の一部として取り入れることで、既製のLLMの応答の質を向上させます。Databricksでは、これをLLMの「一般知能」から「データ知能」へのシフトと捉えており、わずかなリトリーバルの質や効率の向上でも、ユーザー体験に大きな影響を与えることができると考えています。 高品質な埋め込みモデルは、正確なRAGシステムの礎です。今年、DatabricksのMosaic AI上で開発されたRAGアプリケーションが急増している中、Databricksが業界トップ

革新を解き放て:DatabricksがジェネレーティブAIスタートアップチャレンジを発表!

September 18, 2024 アンドリュー・ファーガソンSteve Sobel による投稿 in
Databricksを基盤にした画期的なGenerative AIのユースケースを持つ起業家やスタートアップですか?それなら、私たちのチャレンジに挑戦してみませんか?Databricksは、 Databricks Generative AI Startup Challenge を紹介することを大変嬉しく思います - これは、Generative AIの力を利用して実際の顧客の問題を解決する革新的な製品を開発している 初期段階のスタートアップ向けの賞金総額が100万ドル以上のコンペティション であり、Databricks Data Intelligence Platformの力を活用しています。 Databricks Ventures と Databricks for Startups のスポンサーであり、AWSとの協力のもと、これはあなたが印象を残し、比類のない露出を得て、成功への道を加速するチャンスです。...

データインテリジェンスプラットフォームのための信頼できるデータを:Databricks VenturesがAnomaloに投資

信頼性が高く、正確で、信用できるデータは、企業におけるあらゆるデータアプリケーションにとって最も重要な要件です。 Databricksのお客様は、自動化された洞察と顧客体験のためにデータへの依存度を高めているため、データ品質は基本的に必要不可欠なものとなっています。 重要なことは、データ品質の問題が、データとAIの価値を最大化する上で、企業が直面する最大の障壁の1つであるということです。 最近の ある調査によると、IT意思決定者の91%が自社のデータ品質を向上させる必要があると考えており、77%が自社のビジネスデータに対する信頼が不足していると回答しています。 Databricks Venturesは、このような顧客の重要なニーズに対応するため、長年のデータ品質パートナーである Anomaloの シリーズBラウンドへの 投資を発表します。私たちがアノマロ・チームと知り合ったのは約3年前。 当初から、チームの優秀さ、革新的で使いやすい製品、技術革新のペース、そしてAnomaloのAIを搭載した自動品質監視機能を導入

レイクハウスからデータを活性化: Databricks VenturesがHightouchに投資した理由

翻訳:Saki Kitaoka. - Original Blog Link 現代の企業がデータへの投資を倍増させていることは周知の事実です。データへの投資は、あらゆる業種・業界の企業にとって競争力をもたらす深い顧客インサイトを明らかにするものです。 私たちは、レイクハウスが組織の中心に位置し、企業がビジネスチームの日常業務でこれらのインサイトを活用できるようになる未来を確信しています。そのため、Databricks Venturesは本日、データ活性化プラットフォームのリーディングカンパニーであるHightouchへの戦略的投資( strategic investment in Hightouch )を発表しました。この投資は、Hightouchの最近の $38 million funding round の一部であり、私たちのパートナーシップを拡大し、 the Databricks Lakehouse 上でネイティブに構築された...

顧客主導の成長を促進する: Databricks VenturesがCatalystに投資

Original: Powering Customer-Led Growth: Databricks Ventures Invests in Catalyst 翻訳: junichi.maruyama Databricks Ventures は、既存顧客との関係を最適化することでソフトウェア企業の成長加速を支援する先進的なプラットフォームであるCatalystへの 投資 を発表します。Catalystは、企業が最も重要な経常収益資産である既存顧客の生涯価値を効率的に最大化することを可能にする「 顧客主導の成長 」手法を普及させる最前線にいます。Catalystは、業界や規模を問わず、洗練された顧客主導の成長を可能にする広範な統合機能とインテリジェンスを提供します。すでにGrammarlyやFivetranなどの大手ソフトウェア企業で採用されています。 また、CatalystはDatabricks Venturesにとって、Databricksの上にコア製品を構築している企業への初めての投資となります。Cataly

レイクハウス・ガバナンス・エコシステムを強化する: Databricks VenturesがImmutaに投資

Original: Strengthening the Lakehouse Governance Ecosystem: Databricks Ventures Invests in Immuta 翻訳: junichi.maruyama Databricks Venturesは、ImmutaのシリーズE資金調達ラウンドへの投資を発表し、業界をリードするデータセキュリティプラットフォームとの6年にわたるパートナーシップの最新ステップを示すことを嬉しく思います。 私たちのビジョン Databricks Lakehouseは、企業がデータとAIアプリケーションを一緒に開発し、大規模言語モデル(LLM)を構築するのに最適な場所です。私たちのlakehouseビジョンは、これらのワークロードを1つのプラットフォームで統一することを中心に据えています。私たちのレイクハウス・ビジョンの基盤には、すべてのデータとAIワークロードのためのデータガバナンスレイヤーである Unity Catalog があります。 Unity Cata