Databricks + Arcion： Lakehouseへのリアルタイムエンタープライズデータレプリケーション
我々は、リアルタイム・データ・レプリケーション・テクノロジーのリーディング・プロバイダーである Arcion社の買収を完了 したことを発表できることを嬉しく思う。 Arcionの機能により、DatabricksはさまざまなデータベースやSaaSアプリケーションからデータを複製して取り込むネイティブソリューションを提供できるように なり、顧客はデータから価値とAI主導の洞察を生み出すという実際の作業に集中できるようになる。 Arcionのチームとは、Databricksのパートナーとしてだけでなく、 Databricks Venturesの 投資先企業としても、長年にわたって緊密に協力してきました。 この発表により、我々は正式にチームをDatabricksファミリーに迎え入れることになります。 リアルタイムのデータ取り込みとデータベースの複製 Databricksの使命は、あらゆる組織のためにデータとAIを民主化することです。 Databricks Lakehouse Platformは、データ、アナリティクス、AI
Project Lightspeed Update - Apache Spark Structured Streamingの高度化に向けて
翻訳：Saki Kitaoka. - Original Blog Link このブログポストでは、1年前にProject Lightspeedを発表してからの Spark Structured Streaming の進歩について、パフォーマンスの向上からエコシステムの拡張、そしてそれ以降についてレビューします。具体的なイノベーションについて説明する前に、そもそも私たちが Project Lightspeed の必要性に至った背景を少しおさらいしましょう。 本記事の背景 ストリーム処理は、インスタントな洞察とリアルタイムのフィードバックを得るために、企業にとって重要なニーズです。Apache Spark Structured Streamingは、その使いやすさ、パフォーマンス、大規模なエコシステム、開発者コミュニティにより、長年にわたって 最も人気のあるオープンソースのストリーミングエンジンです。オープンソースで組織全体に広く採用されており、 Delta Live Tables...
SAPと共にオープンデータエコシステムを開発する
Original Blog : Developing an Open Data Ecosystem with SAP 翻訳： junichi.maruyama 製造業、エネルギー、ライフサイエンス、小売業など、さまざまな業界で、企業がビジネスの耐久性、回復力、持続可能性を重視し、重要な意思決定にデータを活用するようになってきています。これらの業界の企業における重要なデータの大半は、SAPアプリケーションからもたらされています。 SAP Datasphere は、財務、サプライチェーン、CRM、人事など、ERPやその他の機能アプリケーション群にまたがるSAPデータへのシームレスかつスケーラブルなアクセスを可能にする包括的なデータサービスで、DatabricksはSAPの4つのローンチパートナーに加わったことを発表できることを嬉しく思っています。SAP Datasphereは、 ビジネスデータファブリックアーキテクチャ を実現し、ビジネスコンテキストやデータモデルビューをそのままにSAPデータを提供し、SAPデータの
Delta Live Tables の一般提供開始を発表
Databricks は本日、 Delta Live Tables（DLT） の Amazon AWS と Microsoft Azure クラウドにおける一般公開、および Google Cloud におけるパブリックプレビューの提供開始を発表しました。このブログでは、DLT が大手企業のデータエンジニアやアナリストをどのように支援し、本番環境に対応したストリーミングとバッチパイプラインの簡単な構築や、大規模なインフラストラクチャの自動管理、および、新世代のデータ、分析、AI アプリケーションの提供に役立つかについて解説します。 レイクハウスにおけるシンプルなストリーミングとバッチ ETL ETL（抽出・変換・ロード）に対するストリーミング、バッチワークロードの処理は、分析、データサイエンス、機械学習ワークロードの基本的な取り組みです。企業が生み出す膨大なデータ量がこの傾向を加速させています。しかし、未加工の構造化されていないデータを、クリーンで文書化された信頼のおける情報に処理することは、ビジネスの知見を推進す