サーバーレスおよびモデルサービングワークロード向けエグレス制御機能が利用可能に
DatabricksのサーバーレスおよびMosaic AI Model Servingワークロード向けの エグレス制御 が、AWSおよびAzureでパブリックプレビューとして提供開始されたことをお知らせします！ これにより、複数の製品やワークスペースにわたるサーバーレスワークロードからのアウトバウンドアクセスを一元的に制御するポリシーを設定できるようになりました。 サーバーレスイグレス制御を使用することで、Databricksのサーバーレス機能の柔軟性とコスト効率を活かしながら、データの不正転送先への流出から保護することができます。 今回のリリースにより、Model Serving、ノートブック、ワークフロー、Delta Live Tables（DLT）パイプライン、Lakehouseモニタリング、Databricks SQL、Databricks Appsでサーバーレスエグレス制御が利用可能になります。 Databricksサーバーレスエグレス制御のメリット データセキュリティを強化する サーバーレスのエグレス
Azure Databricksによるデータ漏洩対策
前回のブログ では、 仮想ネットワークサービスエンドポイント または Private Link を使用して、Azure DatabricksからAzureデータサービスに安全にアクセスする方法について説明しました。 この記事では、これらのベストプラクティスのベースラインを前提として、データの流出を防止するために、ネットワークセキュリティの観点からAzure Databricksのデプロイを強化する方法について、詳細な手順をウォークスルーします。 Wikipedia によると データ漏洩は、マルウェアや悪意のある行為者がコンピュータから不正なデータ転送を行うことで発生します。一般に、データ漏洩またはデータエクスポートとも呼ばれます。データ漏洩は、データ窃盗の一形態とも考えられています。2000 年以降、多くのデータ漏洩が発生し、世界中の企業の消費者信頼、企業評価、知的財産、政府の国家安全保障に深刻な損害を 与えました。 この問題は、企業が機密データ（PII、PHI、戦略的機密情報）をパブリッククラウドサービスで保管・