データ分析とAIガバナンスは、データとAIの民主化の取り組みにおいて、おそらく最も重要でありながら最も難しい側面です。 データ分析とAIのニーズに合わせて、ビジネスインテリジェンス用のデータウェアハウスとAI用のデータレイクという 2 つの異なるシステムを導入している可能性があります。 そして今、それぞれが異なるガバナンスモデルを持つ2つのシステム間でデータを移動するデータサイロを作成しました。 ただし、データはファイルやテーブルに限定されません。 また、ダッシュボード、ML モデル、ノートブックなどの資産にはそれぞれ独自の権限モデルがあり、これらすべての資産に対するアクセス権限を一貫して管理することが困難になっています。 データ資産が、アクセス管理ソリューションが異なる複数のクラウドに存在する場合、問題はさらに大きくなります。 良いニュースです。データガバナンスを統合する方法があります。 しかし、なぜ気にする必要があるのでしょうか? 堅牢なデータガバナンスがなければ、チームや企業はオーディエンスを完全に理解でき

通信業界は、100年以上の歴史の中で最も大きな成長（と変化）の時期にあります。 世界的なトラフィックの激増、顧客からのサービス向上への期待、より多くのネットワーク機器の必要性により、ネットワーク管理はより複雑で高コストになっています。 さらに、顧客がより質の高いサービスやより良い顧客体験（CX）を求めるようになると、ニーズが満たされない場合に解約する可能性が高くなるというデータもあります。 その結果、通信サービスプロバイダー（CSP）は、サービスと運用コストの削減、優れた顧客体験の開発と維持、収益拡大の機会の特定、安全で信頼性の高いサービスによる規模の拡大を支援するために、データとAIのユースケースに注目しています。 並大抵のことではありません。 このことを示すには、5G、IoT、エッジコンピューティング、AIなど、ビッグデータの新時代を迎えたデジタル技術の爆発的な普及を見れば明らかです。 例えば、 シスコのVNI（Visual Networking Index）グローバルモバイルデータトラフィック予測 によると

翻訳：Saki Kitaoka. - Original Blog Link 顧客データは、あらゆる業界の最新組織にとって生命線です。組織がデータレイクハウスでデータチームとプラクティスをレベルアップするにつれて、レイクハウスをアナリティクスのソース・オブ・トゥルースとしてだけでなく、マーケティング、オペレーション、パーソナライゼーションなどの原動力となるエンジンとして使用するケースが増えています。 Databricks Ventures は、Data Lakehouse ネイティブのカスタマーデータプラットフォーム ( CDP ) を強化するため、Hightouch に投資しました( invested )。Hightouchは、DatabricksユーザーがLakehouseから直接顧客データを収集、保存、モデル化、活性化するために必要なすべての機能を提供します。このLakehouse中心のアーキテクチャは、独自のデータインフラストラクチャを中心とした完全な コンポーザブルCDP を作成します。このブログでは、L

Original: Large Language Models in Communications 翻訳: junichi.maruyama 通信業界は、ユーティリティから付加価値サービスプロバイダーへの変革期を迎えており、データとAIは、より良い消費者、ネットワーク、パートナー体験を提供する中核となっています。データとAIが効率的な成長のために利用されているこの時代、Large Language Models（LLM）は、通信サービスプロバイダーに大きな影響を与えるゲームチェンジ技術として浮上しています。LLMを活用することで、通信プロバイダーは、パーソナライズされた体験、コスト効率の高いネットワークの最適化、より自動化されたカスタマーサポートなど、いくつかの重要な分野で独自の課題に取り組み、新しい機会を生かすことができます： パーソナライズドエクスペリエンスを変革する 消費者が電話やインターネットなどの通信サービスを利用する際に、これまで以上に選択肢が増える中、通信事業者にとって、解約を抑制し、いつでもあらゆ

Original: Large Language Models in Media & Entertainment 翻訳: junichi.maruyama メディア＆エンターテインメント業界は、データを中心とした革命の真っ只中にあり、消費者をあらゆる体験の中心に据えています。あらゆる規模の組織が、パーソナライズされた1:1体験を大規模に提供する次の破壊的イノベーションを実現するために、今、探求を続けています。特に、あるテクノロジーは、このゲームを根本的に変える力を持っています： ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）です。LLMは、ユニークなコンテンツを生成するだけでなく、複雑な情報を深く理解し、人間のような対話をシミュレートする力を備えています。このブログでは、パーソナライゼーション、マネタイズ、コンテンツ制作という3つの主要分野におけるLLMの変革の可能性について説明します。これにより、メディアやエンターテインメント業界のデータおよびAIリーダーは、現実の世界にインパクトを与え、新しい収益源を開拓するこ

Original: Unleashing the Power of the Databricks Marketplace for Media and Entertainment - featuring LiveRamp 翻訳: junichi.maruyama 今日のデータ主導の状況において、企業はデータを統合し、オーディエンスのプロフィールを豊かにする有意義なインサイトを導き出すという課題に直面しています。従来のデータ統合手法では、複雑さや非効率さを招き、うまくいかないことも少なくありません。しかし、新しい Databricks Marketplace で利用できる主要なデータ連携プラットフォームであるLiveRampと、Databricks Lakehouseの変革的な機能により、組織はデータ集約を簡素化し、データセット間のオーディエンスを容易に結びつけることができます。 データアグリゲーションへの挑戦...