AVEVA World Conference：AVEVA＆amp; Databricksによる産業AIの再定義
今後の AVEVA World Conference （10月14日から17日までパリで開催）は、Databricksがこの新しいパラダイムを形成する中心的な役割を果たすことで、産業用AIの未来にとって画期的なイベントになることが予想されます。私たちの 戦略的協力 を基に、DatabricksとAVEVAは、私たちの組み合わせた技術が世界中の産業組織で前例のない結果をもたらしている方法を示す予定です。 セッションのハイライト このカンファレンスで最も期待される瞬間の一つは、Databricksの共同創設者でCTOのMatei ZahariaとAVEVAのCEO、Caspar Herzbergによる共同基調講演です。このセッションでは、産業AIの変革的な可能性と、私たちのパートナーシップがどのように接続された産業エコシステムの基盤を築いているかについて探求します。 出席者は、製造業＆エネルギー部門のDatabricksグローバルインダストリーリーダー、Shiv Trisalが主導するセッションを見逃すことはありませ
実例で見る！企業が生成AIを駆使する方法
生成AI（GenAI）は信じられないほど速く動いています。 その結果、わずか 2 年足らずで GenAI は最もエキサイティングで変革的なテクノロジー の 1 つとして登場し、さまざまな業界の企業がイノベーションを推進し、生産性を高め、優れた顧客体験を提供できるようにしています。 Databricks では、通信、エネルギー、金融サービス、ヘルスケアおよびライフサイエンス、製造、公共部門、メディアおよびエンターテイメント、小売および消費財など、あらゆる業界のプラットフォーム全体で GenAI アプリケーションの需要と開発が急激に増加しています。 Data + AI Summit が近づくにつれ、私たちはグローバルコミュニティを結集し、すべての人にデータインテリジェンスを提供するという約束を果たしていきます。 GenAI はイベントの中心的なテーマとなり、GenAI アプリケーションの開発と展開をサポートする 130 社以上のパートナー が参加します。...
クラウド分析のパワーを解き放つ：Intelのデータ革命を垣間見る
世界有数のハイテク企業が、データ分析をどのように変革し、時代の最先端を走り続けているのかを知る準備はできていますか？ Intel ITの最新ホワイトペーパーでは、Intel最大の事業部門である企業データ分析のクラウドへの移行を成功させた内部事情を明らかにしています。 Intelがファウンドリサービスとソフトウェア開発の領域にさらに踏み込んでいる今、堅牢で高性能なデータプラットフォームに対する需要はかつてないほど高まっています。 このデータ主導型の変革のベースは、さまざまな事業活動から収集されたインテリジェントな知見にあり、Intelは迅速かつ十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。 この変革の中核となるのが、Databricks上に構築されたクラウドベースのデータ分析プラットフォームです。 この革命的なプラットフォームは、単なるデータストレージではなく、以下を含むダイナミックなエコシステムです： 統合データ分析のためのサンドボックス機能 何度でも使えるデータ取り込みと変換のテンプレート AIと機械学習の
エネルギー業界向けデータインテリジェンスプラットフォームのご紹介
よりスマートでクリーン& 信頼性の高いエネルギーシステムへのパラダイムシフトを促進 電気は新しい石油です。 エネルギー源は多様化し、エネルギーの用途はより電気的になっています。 電力は急速に一次エネルギー源になりつつあり、再生可能エネルギーは世界の電力の30％を供給しています。 顧客の嗜好と市場原理が再生可能エネルギーと脱炭素化を推し進める中、私たちは新旧のエネルギーシステムが共存する過渡期にあり、経済的影響を伴う価格変動を引き起こしています。 マッキンゼーによると、データとAIはこの移行期に不可欠であり、今後10年間で最大5兆ドルの価値を提供し、2050年までに実質ゼロ排出を達成するために不可欠です。 今後数年間、大手エネルギー企業はデータとAIを活用し、変動リスクを管理しながら移行を活用することになるでしょう。 しかし、エネルギー部門がAIの可能性 を最大限に活用するには、以下のような大きなハードルを乗り越えなければなりません： レガシーなインフラやデータモデルによる独自のデータフォーマットやクローズド
よりスマートな製造：生成AIの合理化におけるガバナンスの役割
人工知能（AI）は、企業が生産し、顧客が接するあらゆる製品やサービスに組み込まれるようになるでしょう。 生成AIによって、私たちは今、あらゆる企業の競争優位に貢献するデータ & AIイニシアチブへの期待が高まる時代に突入しています。 データガバナンスは、企業が競争上の優位性を生み出し、それを維持するため に成功するためには、絶対に欠かせないものです。 今日のダイナミックな状況において、データガバナンスの重要性を見過ごすことはできません。 なぜかというと、優れたAIは優れたデータから生まれるからです。 適切なガバナンスがなければ、良いデータを確保することはできません。 しかし、データガバナンスには大きな問題があります。 「プリンセス・ブライド」で有名なハリウッドのキャラクター、イニゴ・モントーヤから引用します。「データガバナンス...。あなたはこの言葉を使い続けています。 私は、それはあなたが思っているような意味ではないと思います！」。これは、データガバナンスという用語があまりに不定形になりすぎて、それが何な
米国最大級の自動車メーカーがDatabricksでデータをビジネス価値に変える
この記事は、 Kin + Carta のデータサイエンスディレクター、Andrew Mullinsとの共同執筆である。 テレマティクスから自動運転車に至る新技術の台頭により、自動車業界ではデータとAIがイノベーションの舵を切っており、メーカー各社は、革新的な技術を採用して正確かつ効率的に前に進むために急速にギアをシフトしている。その先頭に立つのは、16万5000人の従業員を擁し、自動車のエンジニアリング、設計、技術の限界に挑むことに注力しているアメリカ最大級の自動車メーカーである。 IT、データをフルに活用しようとする機知に富んだ他の企業同様、この米国の大手自動車会社も、大量にある未加工データを価値あるビジネス上の洞察に変える必要があることを認識していた。最新のクラウドプラットフォームとAIを搭載したデータソフトウェアを組み合わせることで、同ブランドはデータをより適切に管理できるようになっただけでなく、自社の製品に適していると思われる箇所でイノベーションを推進することもできるようになった。 データドリブンのモダナ
Databricks Lakehouseプラットフォームのブルームバーグ・データを活用したサプライチェーンの混乱とESGリスク管理
このブログは、私たちが提携している業界をリードするデータ・プロバイダーやマーケットプレイスのデータ・プロバイダーを紹介するブログ記事の第一弾です。 ブルームバーグの協力者であるマイケル、マリス、ドンには、この旅を通してのサポートとこのブログへの貢献に感謝する。 サプライチェーンの回復力は、企業にとってますます重要になってきている。 調達マネジャーは、サプライチェーン・ネットワーク全体にわたって透 明性のある監視を維持し、潜在的なリスクを認識していなければならない。 近年、サプライチェーンは多くの混乱に直面しており、世界的な大流行によって引き起こされた混乱は、労働者を自宅に留め置き、世界中のサプライチェーンを麻痺させた。 企業がパンデミック（世界的大流行）から脱却するにつれ、リーダーたちは次の大きな混乱にどう備えるべきかを自問自答している。 マッキンゼー・アンド・カンパニーが 2022年に発表した、製造業を対象にした調査報告書によると、過去12ヶ月間にサプライチェーンのリスク管理を新たに実施した企業は全体の3分の2に