この記事はシリーズの一部です。 パート1： データ＋AIの三位一体：人材、プロセス、 プラットフォームをご覧ください。 人工知能（AI）や大規模言語モデル（LLM）の導入を急ぐあまり、多くのビジネスリーダーやテクニカルリーダーは、根本的なITの見直しにばかり目を向け、このテクノロジーが従業員や将来の働き方にもたらす大きな変化を過小評価しがちです。 プロセスを調整し、適切なプラットフォームを導入する技術的な作業は不可欠ですが、企業内でデータとAIの文化を成功させるには、経営層からエントリーレベルの従業員に至るまで、従業員の賛同も必要です。 すべての従業員が、データとAIを最優先する戦略が各自の役割にもたらす価値、それが生み出すビジネス上の成果、そして最終的には、それが解き放つキャリアの可能性を理解できるようにすることで、ビジネスリーダーは、変化への抵抗を抑え、モダナイゼーションの旅が力強くスタートするよう支援する社内チャンピオンを生み出すことができます。 人材に関する計画について、心に留めておくべきいくつかの成功戦