Providence Healthの広範なネットワーク は50以上の病院と複数の州にまたがるその他の施設を包含しており、特定の部門内での患者数と日々の患者数を予測することは多くの課題を伴います。この情報は、短期および長期のスタッフニーズ、患者の転送、一般的な運用認識についての情報提供を行うために重要です。Databricksの採用初期段階では、Providenceは新しいリクエストを迅速に進め、探索を支援し、多くの場合初期の予測を提供するシンプルな基準患者数モデルを作成することを目指しました。また、この患者数をほぼリアルタイムで数千の部門をサポートするようにスケーリングするには一部の作業が必要だと認識しました。 私たちは、 Databricks Mosaic AI ツールの実装を開始しました Databricks AutoML を使用しています。スケジュールされたワークフローが実行されるたびに、数行のコードから自動的に予測を実行する能力を高く評価しました。AutoMLは詳細なモデル設定を必要とせず、データを初めて