Databricksマーケットプレイス Top10の質問と回答
Databricks Marketplace は、オープンソースのDelta Sharing標準によって支えられたデータ、分析、AIのためのオープンマーケットプレイスです。Databricks Marketplaceのリリース以来、リストとプロバイダーの数は300%増加しました。この急速な成長期を通じて、データパートナーとデータ消費者がDatabricks Marketplaceを最大限に活用するのを支援しました。 今日、最も頻繁に尋ねられる質問のトップ10を共有したいと思います。消費者とプロバイダーの両方に合わせてカスタマイズされ、私たちが何を異なるものにしているのか、リストをどのように目立たせるか、そして特定のデータニーズに最適な製品を見つける方法について詳しく読んでください。 消費者としてDatabricks Marketplaceを使用する理由は？ Databricks Marketplaceには、データセット、MLモデル、ノートブック、ソリューションアクセラレータ、そして近々アプリケーションなど、様々な
「Provider Usage Analytics」一般提供開始を発表！
Databricks Marketplaceのプロバイダー向けに、「Provider Usage Analytics」の一般提供を発表します。この機能により、リードの生成や製品への関心をリアルタイムで分析でき、リードが誰で、どの企業に属し、どのようにリスティングと関わっているかを把握できる明確 なインサイトが得られます。これにより、プロバイダーはオーディエンスや製品のパフォーマンスをより深く理解し、成長とリードコンバージョンの向上に役立ちます。 Provider Usage Analyticsのメリット すべてのプロバイダーは、何が効果的で、どこに改善が必要かを把握することが重要です。データ、AIモデル、その他のソリューションを販売している場合でも、顧客がどのように製品を見つけ、関与しているかを理解することは、戦略を洗練させるために不可欠です。 Provider Usage Analytics を利用すると、以下が可能になります： リードの把握 ：リードの企業や役職などの主要な情報を特定し、メッセージや提供内容を調
AIモデル共有のGAを発表
このブログへの貴重な洞察と貢献に対して、Daniel Benito（CTO、Bitext）、Antonio Valderrabanos（CEO、Bitext）、Chen Wang（リードソリューションアーキテクト、AI21 Labs）、Robbin Jang（アライアンスマネージャー、AI21 Labs）、Alex Godfrey（パートナーマーケティングリード、AI21 Labs）に特別な感謝を述べます。 Databricks Delta SharingとDatabricksマーケットプレイス内のAIモデル共有の一般提供をお知らせすることをうれしく思います。このマイルストーンは、 2024年1月のパブリックプレビュー発表 に続いています。Public Previewのローンチ以来、我々は新たなAIモデル共有の顧客やプロバイダー、例えば Bitext 、 AI21 Labs 、Rippleと共に、AIモデル共有をさらにシンプルにするために取り組んできました。 Delta Sharingを使用して、AIモデルを簡単
Data + AI Summit 2024：データ共有とコラボレーションの最新情報
Translation Review by saki.kitaoka Databricksでは、データとAIの民主化をミッションとしています。オープンなアプローチによる共有とコラボレーションは、そのリーチとインパクトを最大化するために重要です。当社のデータインテリジェンスプラットフォーム内では Delta Sharing オープンプロトコルが顧客のデータとAI資産の共有を簡単かつ安全にし、イノベーションを加速させます。サードパーティデータとのコラボレーションには、 Databricks Marketplace がすべてのデータ、分析、AIのニー ズに対応するオープンマーケットプレイスを提供します。データパートナーのエコシステムが拡大する中で、さまざまなデータとAI資産を共有し、データ消費者がイノベーションを実現できるようにします。 Databricks Clean Rooms は、ビジネスがどのクラウド上でも安全な環境で簡単にコラボレーションできるプライバシー保護されたコラボレーションを提供します。先週、Delta
Databricks Marketplaceに42社の新データプロバイダーが参入しました！(Q1 2024)
2023年6月、Databricks Marketplaceを、データ、分析、AIのすべてのニーズに応えるオープンマーケットプレイスとして、オープンなDelta Sharingプロトコルを活用して立ち上げました。これには、データセット、MLモデル、ノートブック、ソリューションアクセラレーターが含まれ、さまざまな業界のニーズに対応しています。 マーケットプレイスの目覚ましい成長を強調するために、新しい四半期シリーズを開始することに興奮しています。このシリーズでは、最新のリスティング、新しいプロバイダー、およびエキサイティングなノートブックを紹介します。 新しいデータプロバイダーのご紹介 この四半期では、42社の新しいプロバイダーが追加され、合計で200以上のデータプロバイダーになりました。これに加えて、200件の新しいリスティングを導入し、合計で1,900件以上のリスティングに達しました。 Databricks Marketplaceに追加された新しい5つの注目データプロバイダー 新しいデータプロバイダー40社以上
ShutterstockのコンテンツデータセットがDatabricks Marketplaceに登場！
今日のデータドリブンの世界では、視覚的な資産と分析機能の融合により、未開発の可能性の領域が開かれます。 画像データセットは、生成AI (GenAI) テクノロジの開発とトレーニングに不可欠です。 Shutterstock の画像の膨大なコレクションを Databricks Marketplace に 提供する画期的なコラボレーションを発表できることを嬉しく思います。これは、Marketplace におけるボリューム (非表形式) データセットの最初のリストです。 この無料サンプル データセットは、Shutterstock の 5 億 5000 万点以上の画像ライブラリから抽出された 1,000 枚の画像と付随するメタデータ ソース...
Databricksプライベートエクスチェンジでデータ共有の可能性を解き放とう！
Databricksマーケットプレイスに、新しいエキサイティングな機能が追加され、すべてのDatabricksユーザーがプライベートエクスチェンジを簡単に設定できるようになりました。この機能により、プライベートエクスチェンジプロバイダーになることがこれまで以上に簡単になります。 このブログ投稿では、Databricksマーケットプレイスのプライベートエクスチェンジ機能について深く掘り下げて解説します。さまざまなエクスチェンジメカニズム（パブリックマーケットプレイスとプライベートエクスチェンジ）を比較し、プライベートエクスチェンジプロバイダーになるプロセスを簡素化する新機能を詳しく見ていきます。 プライベートエクスチェンジとパブリックマーケットプレイスの比較 データ共有と収益化の進化する分野において、企業はデータやAIモデルを配布するための複数の方法を持っています。それぞれの方法は異なる利点を提供し、さまざまな戦略的ニーズに対応します。以下に、パブリックマーケットプレイスとプライベートエクスチェンジの2つのシナリオ