Databricksマーケットプレイス Top10の質問と回答
Databricks Marketplace は、オープンソースのDelta Sharing標準によって支えられたデータ、分析、AIのためのオープンマーケットプレイスです。Databricks Marketplaceのリリース以来、リストとプロバイダーの数は300%増加しました。この急速な成長期を通じて、データパートナーとデータ消費者がDatabricks Marketplaceを最大限に活用するのを支援しました。 今日、最も頻繁に尋ねられる質問のトップ10を共有したいと思います。消費者とプロバイダーの両方に合わせてカスタマイズされ、私たちが何を異なるものにしているのか、リストをどのように目立たせるか、そして特定のデータニーズに最適な製品を見つける方法について詳しく読んでください。 消費者としてDatabricks Marketplaceを使用する理由は？ Databricks Marketplaceには、データセット、MLモデル、ノートブック、ソリューションアクセラレータ、そして近々アプリケーションなど、様々な
「Provider Usage Analytics」一般提供開始を発表！
Databricks Marketplaceのプロバイダー向けに、「Provider Usage Analytics」の一般提供を発表します。この機能により、リードの生成や製品への関心をリアル タイムで分析でき、リードが誰で、どの企業に属し、どのようにリスティングと関わっているかを把握できる明確なインサイトが得られます。これにより、プロバイダーはオーディエンスや製品のパフォーマンスをより深く理解し、成長とリードコンバージョンの向上に役立ちます。 Provider Usage Analyticsのメリット すべてのプロバイダーは、何が効果的で、どこに改善が必要かを把握することが重要です。データ、AIモデル、その他のソリューションを販売している場合でも、顧客がどのように製品を見つけ、関与しているかを理解することは、戦略を洗練させるために不可欠です。 Provider Usage Analytics を利用すると、以下が可能になります： リードの把握 ：リードの企業や役職などの主要な情報を特定し、メッセージや提供内容を調
AIモデル共有のGAを発表
このブログへの貴重な洞察と貢献に対して、Daniel Benito（CTO、Bitext）、Antonio Valderrabanos（CEO、Bitext）、Chen Wang（リードソリューションアーキテクト、AI21 Labs）、Robbin Jang（アライアンスマネージャー、AI21 Labs）、Alex Godfrey（パートナーマーケティングリード、AI21 Labs）に特別な感謝を述べます。 Databricks Delta SharingとDatabricksマーケットプレイス内のAIモデル共有の一般提供をお知らせすることをうれしく思います。このマイルストーンは、 2024年1月のパブリックプレビュー発表 に続いています。Public Previewのローンチ以来、我々は新たなAIモデル共有の顧客やプロバイダー、例えば Bitext 、 AI21 Labs 、Rippleと共に、AIモデル共有をさらにシンプルにするために取り組んできました。 Delta Sharingを使用して、AIモデルを簡単
Data + AI Summit 2024：データ共有とコラボレーションの最新情報
Translation Review by saki.kitaoka Databricksでは、データとAIの民主化をミッションとしています。オープンなアプローチによる共有とコラボレーションは、そのリーチとインパクトを最大化するために重要です。当社のデータインテリジェンスプラットフォーム内では Delta Sharing オープンプロトコルが顧客のデータとAI資産の共有を簡単かつ安全にし、イノベーションを加速させます。サードパーテ ィデータとのコラボレーションには、 Databricks Marketplace がすべてのデータ、分析、AIのニーズに対応するオープンマーケットプレイスを提供します。データパートナーのエコシステムが拡大する中で、さまざまなデータとAI資産を共有し、データ消費者がイノベーションを実現できるようにします。 Databricks Clean Rooms は、ビジネスがどのクラウド上でも安全な環境で簡単にコラボレーションできるプライバシー保護されたコラボレーションを提供します。先週、Delta
Databricks Marketplaceに42社の新データプロバイダーが参入しました！(Q1 2024)
2023年6月、Databricks Marketplaceを、データ、分析、AIのすべてのニーズに応えるオープンマーケットプレイスとして、オープンなDelta Sharingプロトコルを活用して立ち上げました。これには、データセット、MLモデル、ノートブック、ソリューションアクセラレーターが含まれ、さまざまな業界のニーズに対応しています。 マーケットプレイスの目覚ましい成長を強調するために、新しい四半期シリーズを開始することに興奮しています。このシリーズでは、最新のリスティング、新しいプロバイダー、およびエキサイティングなノートブックを紹介します。 新しいデータプロバイダーのご紹介 この四半期では、42社の新しいプロバイダーが追加され、合計で200以上のデータプロバイダーになりました。これに加えて、200件の新しいリスティングを導入し、合計で1,900件以上のリスティングに達しました。 Databricks Marketplaceに追加された新しい5つの注目データプロバイダー 新しいデータプロバイダー40社以上
Shutterstockのコンテン ツデータセットがDatabricks Marketplaceに登場！
今日のデータドリブンの世界では、視覚的な資産と分析機能の融合により、未開発の可能性の領域が開かれます。 画像データセットは、生成AI (GenAI) テクノロジの開発とトレーニングに不可欠です。 Shutterstock の画像の膨大なコレクションを Databricks Marketplace に 提供する画期的なコラボレーションを発表できることを嬉しく思います。これは、Marketplace におけるボリューム (非表形式) データセットの最初のリストです。 この無料サンプル データセットは、Shutterstock の 5 億 5000 万点以上の画像ライブラリから抽出された 1,000 枚の画像と付随するメタデータ ソース...
Databricksプライベートエクスチェンジでデータ共有の可能性を解き放とう！
Databricksマーケットプレイスに、新しいエキサイティングな機能が追加され、すべてのDatabricksユーザーがプライベートエクスチェンジを簡単に設定できるようになりました。この機能により、プライベートエクスチェンジプロバイダーになることがこれまで以上に簡単になります。 このブログ投稿では、Databricksマーケットプレイスのプライベートエクスチェンジ機能について深く掘り下 げて解説します。さまざまなエクスチェンジメカニズム（パブリックマーケットプレイスとプライベートエクスチェンジ）を比較し、プライベートエクスチェンジプロバイダーになるプロセスを簡素化する新機能を詳しく見ていきます。 プライベートエクスチェンジとパブリックマーケットプレイスの比較 データ共有と収益化の進化する分野において、企業はデータやAIモデルを配布するための複数の方法を持っています。それぞれの方法は異なる利点を提供し、さまざまな戦略的ニーズに対応します。以下に、パブリックマーケットプレイスとプライベートエクスチェンジの2つのシナリオ