Databricks Assistant の新機能は何ですか？
過去数ヶ月間、私たちは皆さんのフィードバックを集め、Databricks Assistantの応答の質と全体的なユーザーエクスペリエンスの両方に焦点を当ててきました。今日、私たちはより高度なDatabricksアシスタントを紹介します。これは、プロンプトエンジニアリングを簡素化し、ワークフローを加速するために設計された強力な新機能が詰まっています。 主な強化点には以下のようなものがあります： @-mentioning テーブル : ユーザーは、アシスタントのプロンプト内のテーブルを@-mentionすることができるようになりました。これにより、アシスタントが正確なテーブルを参照し、より正確な提案を行うことができます。 インラインの改善: ユーザーはセル内の特定の行を強調し、インラインアシスタントを初期化して、選択した行やクエリセクションに対する提案を集中させることができます。 アシスタント使用ログ ： 新しいシステムテーブル（system.access.assistant_events）が導入され、管理者やマネー
新しいSQLエディタの導入
過去数年間で、Databricks SQLの成長と採用が著しく増えてきました 、これはデータインテリジェンスプラットフォーム上に特別に構築された私たちのインテリジェントデータウェアハウスです（ 製品ツアー をご覧ください）。私たちが行うすべてのことは、お客様への絶え間ない注力により推進され、SQLの作成をさらに効率的にするための改善を繰り返しています。今日、私たちは 新しいSQLエディターの パブリックプレビューを発表することを嬉しく思います 。 新しいSQLエディタは、プラットフォームの最良の側面を統合し、統一された効率的なSQL作成体験を提供します。また、複数のステートメント結果、リアルタイムのコラボレーション、強化された Databricks Assistant の統合、およびエディタの生産性を向上させる様々な機能を提供し、SQL開発を次のレベルに引き上げます。 主要な機能 主要な機能のいくつかを詳しく見てみましょう。 複数のステートメント結果 一度に複数のSQLステートメントを実行するとき、各ステートメン
「Databricks Assistant Autocomplete」ついに一般提供開始！
本日、全てのクラウドプラットフォームで「 Databricks Assistant Autocomplete 」の一般提供を開始しました！Assistant Autocompleteは、PythonとSQLの両方で、入力中にAIによるパーソナライズされたコード提案を提供します。 アシスタントオートコンプリート ノートブックやSQLエディタ、AI/BIダッシュボードに直接統合されたAssistant Autocompleteの提案は、開発フローにスムーズに溶け込み、作業に集中したまま効率的にコーディングが進められます。 「普段はGenAIには懐疑的な方ですが、Databricks Assistant Autocompleteは、この技術において数少ない本当に素晴らしいユースケースの一つだと感じています。動作は速く、正確性も十分で、キー入力をかなり節約できるため、入力よりも思考に集中できるようになりました。さらに、APIの定型文（例：プロットの注釈など）を確認するためにインターネットを頻繁に参照する必要がほぼなくなり
Databricksでパラメータを一元管理しましょう！
本日、SQLエディタで 名前付きパラメータマーカー のサポートを発表できることを嬉しく思います。この機能により、SQLエディタでパラメータ化されたコードを記述でき、そのままダッシュボードやノートブックで構文を変更せずにコピーして実行することが可能になります。これは、クエリ、ノートブック、ダッシュボード全体でパラメータを統一するための重要なマイルストーンとなります。 名前付きパラメータマーカーを使用する パラメータを使用することで、実行時にデータセットのクエリに値を代入し、日付や商品カテゴリなどの条件でデータをフィルタリングできます。これにより、SQLクエリでデータが集約される前に、より効率的なクエリと精度の高い分析が可能になります。 パラメータマーカーは、クエリ、ノートブック、ダッシュボード、ワークフロー、 SQL Execution API でサポートされています。これらは厳密に型指定されており、提供された値をSQL文から明確に分離することで、SQLインジェクション攻撃に対する耐性も強化されています。名前付きパ
直感的かつパワフル！次世代のDatabricksノートブック
過去1年間、私たちはフィードバックに耳を傾け、新しいアイデアを試行錯誤してきました。その目的はただ一つ、データサイエンティスト、エンジニア、およびSQLアナリストのために、最高のデータ中心の開発体験を構築することです。そして本日、洗練されたモダンなインターフェースと強力な新機能を備えた次世代のDatabricksノートブックを発表できることを大変嬉しく思います。これにより、コーディングとデータ分析がさらに簡単になります。 主な 機能強化は次のとおりです。 最新のUX： 新しいノートブックUIとその他の機能のGAにより、コーディング体験がスムーズになり、ノートブックの整理が向上します。 新しい結果テーブル： 出力結果に対して直接検索やフィルタリングを実行し、コードなしでのデータ探索が可能です。 より強力なPython機能： ステップスルーのデバッガー、エラーの強調表示、強化されたコードナビゲーション機能を使用して、Pythonコードをより効率的に記述できます。 AIによる開発支援： Databricksアシスタント
Databricksアシスタントに自動補完機能が登場！
Databricks Assistant オートコンプリート のパブリックプレビューを発表できることを嬉しく思います。この機能は、リアルタイムでAI駆動のアシスタントがパーソナライズされたコード提案を提供します。ノートブックやSQLエディタに直接統合されており、Assistant Autocompleteの提案が開発の流れに自然に溶け込み、エディタに集中したまま作業を続けることができます。 AI によるコード提案で生産性を向上 Databricks Assistant オートコンプリートは、SQLおよびPythonでの入力中に自動的に高速なコード提案を提供します。AIコード補完は、現在のコードセルや周囲のコードセル、Unity Catalogメタデータ、DataFrameデータなどのコンテキストを使用して、入力中に非常に関連性の高い提案を生成します。 SQL Python Databricks Assistant Autocompleteを最大限に活用する方法 Databricks Assistant Autoc
SQLウェアハウスにおけるDatabricksノートブックの一般提供開始について
本日、SQLウェアハウス上のDatabricksノートブックの一般提供を発表できることを嬉しく思います。Databricks SQLウェアハウスはSQLに最適化されたコンピュートで、 標準的なインタラクティブクラスタと比較して 最大 12倍の価格パフォーマンス を 提供 します。 また、ノートブックを活用することで、Gitバックアップ、マルチステートメント、パラメータ化されたSQLを記述し、スケジューリングすることができます。 Databricks SQLの勢い ここ数年、レイクハウス向けに構築されたデータウェアハウスであるDatabricks SQL（DBSQL）の普及と成長は目覚しいものがあります。DBSQL は、 Akamai 、 T-Mobile 、 CRED といった大手企業が 、世界中のあらゆる規模の最新アナリティクスのユースケースに対応し、イノベーションを推進する上で役立って います。 SQLウェアハウス上のノートブックは、データ実務者に強力なDatabricksノートブックを使用する柔軟性を提供し
Databricks Workspaceの新しいFilesエクスペリエンスを発表
Original Blog : Launching a New Files Experience for the Databricks Workspace 翻訳： junichi.maruyama 本日、Databricksのワークスペースにおけるファイルの一般的な利用可能性を発表することを嬉しく思います。ファイルのサポートにより、DatabricksユーザーはPythonソースコード、リファレンスデータセット、その他あらゆるタイプのファイルコンテンツをノートブックと一緒に直接保存できるようになります。また、Databricksは、インラインコード実行をサポートする新しいリッチファイルエディタを一般的に利用できるようにします。この新しいエディタは、ファイルエディタにノートブックの多くの機能（入力時のオートコンプリート、オブジェクトインスペクション、コードフォールディングなど）をもたらし、より強力な編集体験を提供します。 ワークスペースでのファイルサポート は、Databricks Reposでお馴染みの機能を拡張