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Data AI

レイクハウス・センターオフエクセレンス(CoE): データAIビジネスで成功する4つの原則

翻訳:Ryo Hasegawa. - Original Blog Link Databricksのミッションは「データ分析とAIを民主化する」ことです。このステートメントは、データエキスパートの日常業務に意味を与えるだけでなく、今日のデータとAI分野において、スケールすることが難しいという現状を反映した適切なものと言えます。 McKinsey 、 Deloitte 、 Accenture などによる複数の独立した調査や研究ノートも、同じ結論を示しています。データとAIの需要と関心はかつてないほど高まっていますが、ほとんどの企業はデータとAIをスケールしてエンタープライズレベルの価値をを達成するのに苦労しているのは事実です。 2022年にアクセンチュアが発表した「 AI成熟に関するアート 」と呼ばれるレポートもそのひとつで、強力な競争優位性を実現し、データおよびAIの達成者と呼べる企業は、調査対象となった1,200社のうち、わずか12%に過ぎないことが示されました。つまり、88%の企業がデータとAIの本当の価値を引