Databricksワークスペースの検索機能が大幅に改善されました。これらの機能強化は 、 Databricksプラットフォーム内のデータインテリジェンスエンジンであるDatabricksIQ を 基盤として おり、AIを活用したよりインテリジェントな検索エクスペリエンスを提供します。 AIが生成したメタデータを利用した検索 Databricksの検索機能の主なメリットの1つは 、 Unity Catalog で 管理されているデータに対して AIが生成したテーブルとカラムのコメント を 利用できる ことです 。これらのコメントにより、検索エンジンはデータの意味とセマンティクスを理解することができ、より関連性が高く、正確で、実用的な結果を生成するために必要なコンテキストを提供します。 AIが生成するコメントはDatabricksIQによって提供されます。DatabricksIQは、検索ユースケース向けに、様々な業界のスキーマ例からエンタープライズデータ向けに特別にチューニングされた大規模言語モデル（LLM）を採用

Databricks Assistant は、Databricks Notebooks、SQLエディタ、およびファイルエディタに統合されたコンテキストを認識するAIアシスタントであり、 UnityカタログでAIが生成したドキュメントを提供 します。 Databricks Assistant for Helpは、AIを使って学習、探索、検索、トラブルシューティング、サポートを受けるための新しい方法です。ユーザーはAIを活用してDatabricksのドキュメントを検索し、機能やエラーに関する質問に答えることができます。また、追加のサポートが必要な場合、サポートチームとの連絡をサポートすることもできます。Databricks Assistant for Helpはどのページからもアクセス可能で、ユーザー名の隣にあるトップナビゲーションバーにあります。 質問をしてみましょう アシスタントに質問することで、製品について学んだり、Databricksでチューニングされた知識でサポートを受けることができます。これらの質問の構成

Original: Find what you seek with the new navigation UI 翻訳: saki.kitaoka Databricksの新しいUIがリリースされ、ナビゲーションがより簡単になります。 顧客はよりシンプルなナビゲーションを求めています。 Databricksでは、顧客中心の文化があります。ユーザーからのフィードバックを真摯に受け止め、Databricksでのナビゲーション経験の改善を求めています。過去数か月間、多くの顧客と共に問題や改善されたナビゲーション経験を理解しました。 ユーザーはタスクごとにクリック数を減らしたい 話し合いを通じて、ナビゲーション改善に関連する2つの主題が見られました。まず、ワークスペース内でA地点からB地点への移動を容易にしたいとの要望がありました。経験豊富なユーザーや新規ユーザーにとって、目的地までのクリック数が多すぎる場合、時間がかかります。そのため、上部に統合検索を配置し、よく使われるタスクのための「はじめに」セクションを再設計しました