DatabricksがNVIDIA AIと高速コンピューティングでエンタープライズにAI革命を！ 🚀
人工知能（AI）とデータ分析の世界は、DatabricksとNVIDIAの協力により大きな推進力を得ることになります。この作業は、 DatabricksのMosaic AIプラットフォーム とNVIDIA AIの最先端の機能を組み合わせ、組織が大規模なAIとデータのワークフローを変革することを可能にします。 Mosaic AIの可能性を解き放つ Databricks Mosaic AIは、組織がデータレイクハウス上に高品質なエージェントシステムを構築し、デプロイすることを可能にします。これにより、エンタープライズデータを用いたモデルの安全なカスタマイズが可能となり、ドメイン固有の正確な結果を提供します。Mosaic AIは、オープンソースまたは商用モデルとシームレスに接続し、出力を評価し最適化するためのツールを提供し、迅速な開発ワークフローを実現します。データとAIモデル全体にわたる堅牢なガバナンスにより、顧客はAIアプリケーションとその出力に対する完全な可視性と制御を得ることができます。 NVIDIA Blac
RAGの精度向上へ：Databricks VenturesがVoyage AIに出資
私たちが顧客から頻繁に聞くのは、生成AIアプリケーションをパイロットから本番環境に移行する際の課題の1つが、既製の大規模言語モデル（LLM）が生成する結果の正確性であるということです。この正確性のギャップを埋めるために、企業が取り組んでいる方法の1つが、Retrieval Augmented Generation（RAG）アーキテクチャを含む「 複合AIシステム 」を構築することです。RAGアーキテクチャや複合AIシステムでは、企業や特定分野のデータをプロンプトや応答の一部として取り入れることで、既製のLLMの応答の質を向上させます。Databricksでは、これをLLMの「一般知能」から「データ知能」へのシフトと捉えており、わずかなリトリーバルの質や効率の向上でも、ユーザー体験に大きな影響を与えることができると考えています。 高品質な埋め込みモデルは、正確なRAGシステムの礎です。今年、DatabricksのMosaic AI上で開発されたRAGアプリケーションが急増している中、Databricksが業界トップ
Mistral AI社へ出資し、「Mistral AI」モデルを「データ・インテリジェンス・プラットフォーム」に統合しました
Databricksは、オープンソースソリューションがジェネレーティブAI開発におけるイノベーションと透明性を促進するという信念を共有し、ヨーロッパ有数のジェネレーティブAIソリューションプロバイダーであるMistral AIのシリーズA資金調達への参加とパートナーシップを発表しました。このパートナー関係の深化により、DatabricksとMistral AIは現在、Mistral AIのオープンモデルをDatabricks データ・インテリジェンス・プラットフォームにネイティブに統合して提供しています。Databricksのユーザーは、Databricks MarketplaceでMistral AIのモデルにアクセスし、Mosaic AI Playgroundでこれらのモデルと対話し、Mosaic AI Model Servingを通じて最適化されたモデルのエンドポイントとして使用し、アダプテーションを通じて独自のデータを使用してカスタマイズすることができます。 今年に入ってから、すでに1000社近くの企業が