Databricks VenturesがTwelve Labsに投資し、データインテリジェンスプラットフォームにビデオインテリジェンスを導入
世界のデータの約80%がビデオ形式である一方で、ビデオデータの検索と理解を可能にすることは、歴史的に見て困難で、手間がかかり、時間を要する作業でした。 Twelve Labs のチームは、ビデオに焦点を当てた多モーダルの基礎モデルを開発し、これらの先進的なモデルを中心に強力なプラットフォームを構築することで、これを変えることを目指しました。これにより、企業は自社の大量のビデオコンテンツから価値を引き出すことが可能になります。その過程で、Twelve Labsのチームは MosaicML とDatabricksとパートナーシップを組み、業界をリードするモデルを作成し、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームにビデオインテリジェンスを追加しました。 今日、私たちはDatabricks VenturesがTwelve Labsに投資したことを発表することを嬉しく思います。この投資は、私たちとTwelve Labsとの長期的なパートナーシップを深め、DatabricksとTwelve Labsとの間で
データインテリジェンスと評価インテリジェンスを統合する：Databricks VenturesがGalileoに投資
私たちの顧客は、生成型AIを試験から本番環境へ移行させる最大の課題は「 測定問題 」だと言っています。これらのシステムを測定し、信頼するのは難しいです。LLMプロバイダーは制御テストでのパフォーマンス結果を共有しますが、企業はモデルを変更し、自身のデータを追加します。これにより、現実世界での評価が難しくなります。 現在のAIの状況では、ほとんどの組織が単一の呼び出しLLMアプリケーションから AIシステム へと移行しています。これらのシステムは、複数のツール、検索戦略、推論ステップ、ビジネスルール、およびLLMを使用して、ユーザープロンプトから単一の出力を生成します。フードの下ではたくさんのことが進行中です。 Databricksでは、顧客のデータと、そのビジネスのユニークな特性に合わせて調整された強力なAIモデルを組み合わせることで、分析とインテリジェントアプリケーションへのアクセスを民主化しています。私たちは、一般的なインテリジェンスから、私たちがデータインテリジェンスと呼ぶものへのシフトをリードしています。
RAGの精度向上へ：Databricks VenturesがVoyage AIに出資
私たちが顧客から頻繁に聞くのは、生成AIアプリケーションをパイロットから本番環境に移行する際の課題の1つが、既製の大規模言語モデル（LLM）が生成する結果の正確性であるということです。この正確性のギャップを埋めるために、企業が取り組んでいる方法の1つが、Retrieval Augmented Generation（RAG）アーキテクチャを含む「 複合AIシステム 」を構築することです。RAGアーキテクチャや複合AIシステムでは、企業や特定分野のデータをプロンプトや応答の一部として取り入れることで、既製のLLMの応答の質を向上させます。Databricksでは、これをLLMの「一般知能」から「データ知能」へのシフトと捉えており、わずかなリトリーバルの質や効率の向上でも、ユーザー体験に大きな影響を与えることができると考えています。 高品質な埋め込みモデルは、正確なRAGシステムの礎です。今年、DatabricksのMosaic AI上で開発されたRAGアプリケーションが急増している中、Databricksが業界トップ
DatabricksとPineconeで実現する最先端RAGチャットボット構築
お客様と対話するインテリジェントなボットをビジネスに導入することを 想像してみてください。チャットボットは一般的に、顧客と対話し、彼らに助けや情報を提供するために使用されます。しかし、通常のチャットボットは複雑な質問に答えるのに苦労することがあります。 RAG とは Retrieval Augmented Generation (RAG) は、チャットボットが難しい質問を理解し、応答する能力を向上させる方法です。この生成AIデザインパターンは、大規模言語モデル（LLM）と外部知識の取得を組み合わせています。 これにより、リアルタイムデータを生成プロセス（推論時間）中にAIアプリケーションに統合することが可能になります。この文脈情報をLLMに提供することで、RAGは生成された出力の精度と品質を大幅に向上させます。 RAGを使用する利点の一部は次のとおりです： AIアプリケーションの精度と品質の向上: RAGがLLMにリアルタイムデータをコンテキストとして提供することで、AIアプリケーションの精度と品質が向上します。
Mistral AI社へ出資し、「Mistral AI」モデルを「データ・インテリジェンス・プラットフォーム」に統合しました
Databricksは、オープンソースソリューションがジェネレーティブAI開発におけるイノベーションと透明性を促進するという信念を共有し、ヨーロッパ有数のジェネレーティブAIソリューションプロバイダーであるMistral AIのシリーズA資金調達への参加とパートナーシップを発表しました。このパートナー関係の深化により、DatabricksとMistral AIは現在、Mistral AIのオープンモデルをDatabricks データ・インテリジェンス・プラットフォームにネイティブに統合して提供しています。Databricksのユーザーは、Databricks MarketplaceでMistral AIのモデルにアクセスし、Mosaic AI Playgroundでこれらのモデルと対話し、Mosaic AI Model Servingを通じて最適化されたモデルのエンドポイントとして使用し、アダプテーションを通じて独自のデータを使用してカスタマイズすることができます。 今年に入ってから、すでに1000社近くの企業が