ファウンデーションモデル機能でGenAIアプリをより速く構築する方法
先週 発表した RAG（ Retrieval Augmented Generation ）に続き、Model Servingのメジャーアップデートを発表できることを嬉しく思います。Databricks Model Servingは 統一されたインターフェイス を提供するようになり、すべてのクラウドとプロバイダで基盤モデルの実験、カスタマイズ、プロダクション化が容易 になりました。これは、組織固有のデータを安全に活用しながら、ユースケースに最適なモデルを使用して高品質のGenAIアプリを作成できることを意味します。 新しい統一インターフェースにより、Databricks上であろうと外部でホストされていようと、すべてのモデルを一箇所で管理し、単一のAPIでクエリすることができます。さらに、Llama2 や MPT モデルなどの一般的な大規模言語モデル (LLM) に Databricks 内から直接アクセスできる Foundation Model API...
