イノベーションのための外部データと AI の急激な増加に後押しされ、あらゆる業界の組織が、プライバシーを守りながらパートナーと連携する効果的な方法を模索しています。 一部の組織ではコラボレーション ソリューションが限られており、データがどのように使用されるかについての可視性がほとんどまたはまったくない状態で、機密データの共有方法に関する制御を放棄する必要があることがよくあります。 これにより、データの誤用やデータプライバシーの侵害の可能性が高まる大きなリスクが生じます。 組織は、オープンで柔軟でありながらプライバシーが保護された方法でデータに共同作業を行い、AI を実行する必要があります。Databricks Clean Rooms は、これらの重要なニーズを満たします。 今年の Data + AI Summit で最近発表した ように、Clean Rooms は AWS と Azure...