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ライフサイエンス分野における堅牢なデータスチュワードシップツールの構築

このブログは、データ戦略&アナリティクス能力担当ディレクターであるGordon Strodel、エンタープライズデータ管理プラクティスリードのAbhinav Batra、エンタープライズアーキテクトのNitin Jindal、そしてZSのビジネステクノロジーソリューションマネージャーであるAbhimanyu Jainとの共同執筆です。 データスチュワードシップ:組織のデータ戦略の重要な要素 マスターデータ管理(MDM)システムは、長い間、あらゆる組織にとって不可欠な柱となってきました。時間の経過とともに、MDMフレームワークの進歩により、組織の顧客データを自動化、標準化、およびクレンジングする機能が大幅に強化されました。これらの機能強化にもかかわらず、データスチュワードの直接介入を必要とする未解決のエッジケースという、根強い課題が残っています。 データ管理は、組織のデータ管理戦略の重要な要素であり、これらのエッジケースを対処するために手動介入に依存しています。これらのデータ管理者は、顧客プロファイルを効果的にナビ