Databricks VS Code拡張機能の新機能による、よりシンプルで迅速な開発
Databricks Visual Studio Code Extensionの強化された機能セットを発表することを嬉しく思います： Databricks Asset Bundles （DABs）を基にしたプロジェクトの設定を簡単に行い、リソースエクスプローラーで内部開発ループを改善し、Databricks CLIとのより密接な統合で生産性を向上させます。すでにVS Code拡張機能を使用している場合は、これらの機能を簡単にアップグレードして有効にすることができます。 これらの機能は、DABsの力をあなたの指先にもたらし、コンテキストスイッチを減らし、最良の慣行に基づいたスケーラブルでテスト可能な、再利用可能なソフトウェアの作成に没頭させます。 "Databricks VS Code Extensionなしでは、2024年の目標を達成することはできませんでした。インタラクティブウィンドウ は、ソースコードを変更することなくデバッグを可能にすることで、開発中に私にとって重要な役割を果たしました。ローカルでのコード実行
強化されたワークフローUIがデバッグ時間を短縮し、生産性を向上
データチームは問題のトラブルシューティング、パッチの適用、失敗したワークロードの再起動に多くの時間を費やしています。エンジニアが一日中、自分のワークロードの調査とデバッグに費やすことは珍しくありません。 これで、データエンジニアが自分の仕事の問題を監視し、診断するのがより簡単になりました。これらの機能により、ジョブの実行が失敗したり、通常よりも長い時間がかかったりしたとき、失敗の理由を理解し、問題の根本原因を迅速に修復することができます。 タイムラインビューでのジョブの実行の視覚化 データエンジニアとして、ワークロードを最適化する最初のステップは、時間がどこで費やされているかを理解することです。複雑なデータワークフローでは、針を干草の山から探すような感じになることがあります。新しいタイムラインビューは、ジョブの実行をタイムライン上の水平バーとして表示し、タスクの依存関係、持続時間、ステータスを示します。これにより、DAGの実行におけるボトルネックや大幅な時間消費エリアを素早く特定することができます。タスクがどのよ
Databricks アセットバンドル の一般提供開始のお知らせ
Databricks Asset Bundles（DABs）のGA（General Availability ）を発表できることを嬉しく思います。 DABsを利用することで、ジョブ、パイプライン、ノートブックなどのリソースを簡単にまとめて、プロジェクトを一つの単位としてバージョン管理、テスト、デプロイ、共同作業ができます。DABsはDatabricksプラットフォームでのデータとAIプロジェクトにおけるソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを取り入れるための強力なサポートを提供します。また、すべてのデータ資産をコードとして扱い、ソースコントロール、コードレビュー、テスト、継続的インテグレーションおよびデリバリー（CI/CD）をスムーズに行えるよう支援します。すでに数百の顧客が本番環境でDABsを使用している今、この機能をすべての顧客に提供できることを楽しみにしています。 コラボレーションと自動化の強化 ：プロジェクト向けDABsの活用 DABsは、データとAIプロジェクトを記述するシンプルで宣言的な形式
Databricksアセットバンドルのパブリックプレビューを発表：簡単にソフトウェア開発のベストプラクティスを適用可能に！
翻訳：Saki Kitaoka. - Original Blog Link Databricksアセットバンドル( Databricks Asset Bundles )が現在パブリックプレビューで利用可能になりました！ 略して「バンドル」と呼ばれるこれらは、ソースコントロール、コードレビュー、テスト、継続的インテグ レーションおよびデリバリー（CI/CD）を含む、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスの採用を容易にします。バンドルによって、データエンジニア、データサイエンティスト、およびMLエンジニアは、データ、分析、およびAIプロジェクトをソースファイルとして表現することができます。これらのソースファイルは、プロジェクトのエンドツーエンドの定義を提供し、Lakehouseにどのようにテストおよびデプロイされるべきかを含みます。この定義は、簡単に編集、テスト、およびデプロイすることができます。 テストとデプロイを自動化する CI/CDは、現代のソフトウェア開発において本質的であり、テストとデプロイを自動化
Visual Studio Codeを使ってコードやノートブックをデバッグしましょう
Original: Debug your code and notebooks by using Visual Studio Code 翻訳: saki.kitaoka 今年初めに、Visual Studio Code用の公式Databricks拡張機能を ローンチ しました。今日、この拡張機能を使って、 インタラクティブなデバッグとローカルJupyter（ipynb）ノートブック開発 をサポートする機能を追加しています！ Databricks Connectを使ったインタラクティブなデバッグ データサイエンティストやデータエンジニアは通常、コードのエラーを特定するためにprint文やログに頼っていますが、これは時間がかかり、エラーが生じやすいです。...