メインコンテンツへジャンプ
ログイン
Databricks を選ぶ理由
Databricks を知る
エグゼクティブ向け
スタートアップ向け
レイクハウスアーキテクチャ
Mosaic Research
導入事例
注目の導入事例
導入事例一覧へ
パートナー
クラウドプロバイダ
Databricks on AWS、Azure、GCP
コンサルティング・SI
Databricks の構築・デプロイ、Databricks への移行のエキスパート
技術パートナー
既存のツールをレイクハウスに接続
C&SI パートナー
レイクハウスの構築・デプロイメント、レイクハウスへの移行
データパートナー
データコンシューマーのエコシステムにアクセス
パートナーソリューション
業界・移行のニーズに応じたカスタムソリューション
Databricks で構築
ビジネスの創造・マーケティング・成長
製品
Databricks プラットフォーム
プラットフォームの概要
データ・分析・AI のための統合プラットフォーム
データ管理
データの信頼性・セキュリティ・パフォー マンス
共有
オープン、セキュア、ゼロコピーでのデータ共有
データウェアハウジング
バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
ガバナンス
データ・分析・AI のための統合ガバナンス
リアルタイム分析
リアルタイム分析、AI、アプリケーションをシンプルに
人工知能（AI）
ML と生成 AI アプリケーションの構築とデプロイメント
データエンジニアリング
バッチ、ストリーミングデータのための ETL とオーケストレーション
BI
実世界データのインテリジェント分析
データサイエンス
データサイエンスの大規模な連携
統合とデータ
マーケットプレイス
データ、分析、AI のためのオープンマーケットプレイス
IDE 統合
お気に入りの IDE（統合開発環境）でレイクハウスを構築
パートナーコネクト
Databricks エコシステムの検索と統合
ご利用料金
Databricks のご利用料金
料金設定、DBU、その他
コスト計算ツール
クラウド利用でのコンピュートコストの試算
オープンソース
オープンソーステクノロジー
プラットフォームを支えるイノベーションをもっと詳しく
ソリューション
業界向け Databricks
通信
メディア・エンターテイメント
金融サービス
官公庁・公共機関
医療・ライフサイエンス
リテール・消費財
製造
全て見る
クロスインダストリーソリューション
サイバーセキュリティ
顧客データプラットフォーム（CDP）
移行・デプロイメント
データの移行
プロフェッショナルサービス
ソリューションアクセラレータ
ソリューションアクセラレータ一覧
成果を加速
リソース
トレーニング・認定試験
学習の概要
トレーニング、認定、イベントなどのハブ
トレーニング概要
ニーズに合わせたカリキュラムを探す
Databricks アカデミー
Databricks ラーニングプラットフォームにサインインする
認定
スキル・認定で差別化を図る
大学との連携
Databricks を教材として活用
イベント
DATA+AI サミット
Data＋AI ワールドツアー
Data Intelligence Days
イベントカレンダー
ブログ・ポッドキャスト
Databricks ブログ
最新情報、製品発表、その他の情報
Databricks Mosaic AIリサーチブログ
AI世代に関する最新リサーチ
Data Brew ポッドキャスト
ご相談・お問い合わせ
ポッドキャスト：Data+AI のチャンピオン
イノベーションを支えるデータリーダーのインサイト
お役立ちリソース
カスタマーサポート
ドキュメント
コミュニティ
もっと詳しく
リソースセンター
デモセンター
企業情報
企業概要
Databricks について
経営陣
Databricks Ventures
ご相談・お問い合わせ
採用情報
採用情報概要
求人情報
プレス・ニュース記事
ニュースルーム
受賞歴と業界評価
セキュリティと信頼
セキュリティと信頼
デモを見る
ログイン
ご相談・お問い合わせ
Databricks 無料トライアル
ブログ
/
Sarah Jack
Sarah Jack
Sarah Jack's posts
パートナー
December 11, 2024
/
1分未満
Databricks × AWS: re:Invent 2024を席巻した最強タッグ
パートナー
December 3, 2024
/
1分未満
Databricksが2024年AWSパート ナーオブザイヤー賞を4部門で受賞しました 🎉
プラットフォーム> パートナー
November 15, 2024
/
1分未満
AWS re:InventでDatabricksを活用する5つの方法
