過去3ヶ月間、DatabricksのIngestionチームで製品管理インターンとして働く機会がありました。この期間中、私は データレイクハウスアーキテクチャ の理解を深める大規模で深く技術的なプロジェクトに取り組みました。私は、 LakeFlow Connect 、 Auto Loader 、 COPY INTO のような革新的な技術が、幅広いデータ形式とソースから効率的にデータを取り込む方法について、深く理解を深めることができました。この経験は、Databricksの文化的な原則が顧客のニーズを特定し、影響力のある解決策を作り出し、それを成功裏に市場に提供する能力を高めることで、私のプロダクトマネージャーとしての成長に変革をもたらしました。 Databricks Ingestionチーム データの取り込みは、よく データインテリジェンスプラットフォーム へのゲートウェイとなります。それはデータを単純かつ効率的に取り込むことに焦点を当てており、それが Unity Catalog や Workflows などの他