このブログは、Stardogのシニア・ソリューション・アーキテクト、ティム・セドラックとの共同執筆です。 ヘルスケアとライフサイエンスでは、正確さがすべてです。 エンティティの解決（同じものを参照する複数のデータソースのレコードを特定、照合、統合するプロセス）に関しては、特にそうです。 医療機関やライフサイエンス企業にとって、これは複雑かつ重要な課題です。 幸いなことに、Databricks データインテリジェンスプラットフォームはこのような問題にも簡単に対応できます。 この革新的なソリューションはレイクハウス・アーキテクチャで構築され、セマンティック・レイヤーとしてStardog Voiceboxを使用しています。 医療における実体解決の重要性を示す実例を見てみましょう。 そして、今日組織が直面している課題に対する解決策についてお話します。 ERにおける患者識別-最も重要なエンティティ解決 あなたが救急外来の医師だとしましょう。 意識不明の患者（交通事故の被害者）が緊急治療を必要としています。 相手の命を救う可