Databricks Unity Catalog による行レベルおよび列レベルのセキュリティの一般提供開始のお知らせ
AWS 、 Azure 、 GCP 上の Unity Catalog で行フィルターと列マスクが一般提供されることをお知らせします。テーブル内の行と列に対するきめ細かなアクセス制御を管理することは、データセキュリティを確保し、コンプライアンスを満たすために不可欠です。 Unity Catalog を使用すると、標準の SQL 関数を使用して行フィルターと列マスクを定義し、行と列に対するきめ細かいアクセス制御が可能になります。 行フィルターを使用すると、組織内のグループとユーザーの階層に表示されるテーブルの行のサブセットを制御できます。 列マスクを使用すると、同じディメンションに基づいてテーブルの値を編集できます。 「Unity Catalog のおかげで、データ資産の統一されたビューを作成できるようになり、BlackBerry 内のチーム間のコラボレーションが簡素化されました。 現在、アクセス権限を管理し、レイク内のファイルまたはテーブルを監査するための標準的なアプローチがあり、行と列に対するきめ細かなアクセス制
Data + AI Summit 2024：Databricks Unity Catalogの最新情報
Translation Review by saki.kitaoka 急速に進化する人工知能とデータやジェネレーティブAIツールの爆発的な増加が特徴の時代において、企業はデータとAIのガバナンスの断片化に直面しており、データとAIの民主化の努力が妨げられています。この時代に成功するためには、企業はデータとAIのガバナンスにおいてオープンで統一されたアプローチを採用する必要があります。これには次のことが含まれます： オープンな接続性： データの出所や形式に 関係なく、すべてのデータの信頼できる単一の情報源を作成する。 統一されたガバナンス： すべてのデータ（ファイル、テーブル）およびAI資産（MLモデル、AIツール、ノートブック）が中央システムで発見され、安全に管理され、監視され、追跡されるように包括的な監督を実施する。 オープンなアクセシビリティ： データとAIリソースにどのツール、コンピュートエンジン、プラットフォームからでもアクセスできる柔軟性を提供し、ロックインを回避するためにオープンスタンダードとインターフ
Data and AI Summit 2023におけるUnityカタログの最新情報
翻訳：Junichi Maruyama. - Original Blog Link データ管理に不可欠な、説明責任、コンプライアンス、品質、透明性といったガバナンスの基本原則は、今やAIにとっても同様に不可欠なものとなっています。Databricksは Unity Catalog で、クラウドとデータプラットフォームにわたるデータとAIガバナンスのための業界唯一の統合ソリューションをリリースすることで、先駆的なアプローチを取りました。 組織はUnity Catalogを使用することで、あらゆるデータプラットフォームやクラウドでファイル、テーブル、MLモデル、ノートブック、ダッシュボードを安全に発見、アクセス、監視、コラボレーションすることができます。 私たちは、 Lakehouse Federation 、 Governance for AI 、AIを活用したガバナンス（ Lakehouse Monitoring、Lakehouse Observability...
Databricks Unity CatalogをオープンなApache Hive Metastore APIで拡張可能になりました
Original: Extending Databricks Unity Catalog with an Open Apache Hive Metastore API 翻訳: saki.kitaoka 本日、Databricks Unity CatalogのHive Metastore（HMS）インターフェイスのプレビューを発表しました。Apache Hiveは、業界で最も広くサポートされているカタログインターフェースであり、事実上すべての主要なコンピューティングプラットフォームで使用可能です。この機能により、企業はデータ管理、発見、ガバナンスをUnity Catalogに一元化し、Amazon Elastic MapReduce（EMR）、オープンソースのApache Spark、Amazon...