複合AIシステムに対する バズ は現実であり、それには十分な理由があります。複合AIシステムは、複数のAIモデル、ツール、システムの最良の部分を組み合わせて、単一のAIでは効率的に対処するのが難しい複雑な問題を解決します。 振り返る：モノリシックからマイクロサービスへ 複合AIシステムの魔法に飛び込む前に、少し戻ってアプリケーション開発がどのように進化してきたかを探ってみましょう。モノリシックなアプリケーションの日々を覚えていますか？これらは巨大な、一体型のソフトウェアシステムで、フロントエンドのインタラクション、バックエンドの処理、データベース管理を一つのコードベース内で処理していました。彼らは強力でしたが、欠点もありました。 モノリシックアーキテクチャの課題: 遅い更新 : アプリケーションの一部を少し修正するだけで、システム全体を再デプロイする必要がありました。 スケーリングの問題 : システムの一部が重負荷になると、システム全体をスケールアップしなければなりませんでした。 単一の障害点 : 一つのコンポー