未来：ルールエンジンから指示に従うAIエージェントシステムへ 銀行や保険などのセクターでは、ルールエンジンは長い間、意思決定において重要な役割を果たしてきました。銀行口座の開設資格を決定したり、保険請求を承認したりするかどうか、これらのエンジンは事前に定義されたルールを適用してデータを処理し、自動的な決定を下します。これらのシステムが失敗すると、人間の主題専門家（SMEs）が例外処理を行います。 しかし、指示に従うGenAIモデルの出現は、ゲームを変えることになるでしょう。静的なルールエンジンに頼るのではなく、これらのモデルは特定のルールデータセットで訓練され、複雑な決定を動的に行うことができます。例えば、指示に従うモデルは、リアルタイムで顧客の金融履歴を評価し、ローン申請を承認または拒否することができます。ハードコーディングされたルールは必要ありません。データに基づいて決定を下す訓練されたモデルだけです。 この変化は、より大きな柔軟性と効率性をもたらしますが、重要な問いを提起します： 伝統的なルールエンジンを置