Databricks が 2024 年 Gartner ® Magic Quadrant ™のデータサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門のリーダーの1社として評価されました
Gartner 社がDatabricks を 2024 Gartner® Magic Quadrant™ のデータサイエンスおよび機械学習プラットフォームのリーダー の1社して評価 したことを発表いたします。 リーダーは、市場の需要を満たす成熟した製品を提供し、要件の進化に応じて市場での地位を維持するために必要なビジョンを示しています。 Gartner は、データサイエンスおよび機械学習プラットフォームを、ライフサイクルのすべての段階を通じてデータサイエンティストがビジネスおよびIT部門の担当者と連携することをサポートするライブラリとツールの統合セットと定義しています。 これらの段階には、ビジネスの理解、データへのアクセスと準備、実験とモデルの作成、知見の共有が含まれます。 リーダーに選ばれたことに加えて、実行能力で最高のベンダーとして認められたことを嬉しく思います レポートの無料コピー はこちらから ダウンロードできます 。 図 1: データサイエンスと機械学習プラットフォームのマジッククアドラント 2021.
DatabricksとMLflowを活用して、FactSetが企業向け生成AIプラットフォームを実現した方法
「FactSetの使命は、クライアントがデータに基づいた意思決定を行い、ワークフローと生産性を向上させることです。私たちは、プラットフォーム全体でAI駆動のソリューションを提供するために、自社の開発者およびクライアントの企業の開発者が効率的か つ効果的に革新を進めることを支援しています。Databricksはこの革新の重要な要素であり、データとAIを中心としたソリューションを構築するための柔軟なプラットフォームを提供することで、価値を創出しています。」 - Kate Stepp, CTO, FactSet 私たちの企業と主要な取り組み 2024年には、特にAIの応用を通じてクライアントのワークフローを改善し、検索やさまざまなクライアントチャットボット体験における提供内容を強化することに焦点を当てています。AIをさまざまなサービスに統合することで、より個別化された効率的なクライアント体験を提供し、成長を促進することを目指しています。これらのAI駆動の強化は、ファクトセット投資家向けの財務提案の生成からポートフォリオの
Databricks が Forrester Wave ™ : 言語向け AI 基盤モデル (2024 年第 2 四半期) でリーダーに選出されました！
Forresterが発表した2024年第2四半期の「The Forrester Wave™: AI Foundation Models for Language」において、Databricksがリーダーとして認められたことをお知らせします。リーダーとは、強力な製品提供と戦略を持つモデルプロバイダーのことです。ForresterはAI基盤モデルプロバイダーを評価するために21の基準を使用し、最終結果を導き出しました。企業の購買者は、モデルベンチマークの漸進的な改善を超え、企業のニーズに細かく調整された明確なロードマップを持ち、幻覚を減らし会社のブランドに合致するようにモデルを構成・管理する能力、IP権と他者のIP権を尊重する能力、低レイテンシでスケールし常に稼働する能力を持つ基盤モデル言語プロバイダーに注目すべきだと結論付けました。 レポートは こちらから ダウンロードできます。 図 1: Forrester Wave ™ : 言語向け AI 基盤モデル、2024 年第 2 四半期...
調査：Databricks Assistant による生産性の向上
データ サイエンスとエンジニアリングの急速に進歩する分野では、生産性を向上させるために人工知能 (AI) の統合が不可欠になっています。 数多くのツールが登場し、データ実務者の生活を一変させ、複雑なタスクを容易にし、イノベーションを促進してきました。 2023 年 7 月に Databricks Assistant をパブリック プレビューでリリースしたとき、私たちはデータ サイエンティスト、アナリスト、エンジニア間の効率を合理化することのみを目的として設計しました。 この目標をどの程度達成しているかをよりよく理解するために、経験の異なる複数の組織のトップユーザーを対象に調査を行うことにしました。 調査の目的 Databricks Assistant がデータ プロフェッショナルに与える影響をより深く理解するために、幅広いユーザー エクスペリエンスを捉えられるようにこの調査を綿密に設計しました。 このアンケートを実施した目的は、アシスタントがユーザーの日常生活に与える影響をよりよく理解するだけでなく、アシスタント
Databricks モデルサービングの新たなアップデートで生成 AI アプリ開発を加速
昨年、 Databricksモデルサービングにおける 基盤モデルのサポート を開始し 、企業が統合データおよび AI プラットフォーム上で安全でカスタマイズされた生成 AI アプリを構築で きるようにしました。 それ以来、何千もの組織がモデルサービングを使用して、独自のデータセットに合わせてカスタマイズされた生成 AI アプリを展開してきました。 本日、生成 AI アプリの実験、カスタマイズ、展開を容易にする新しいアップデートを発表できることを嬉しく思います。 これらの更新には、新しい大規模言語モデル (LLM) へのアクセス、より簡単な検出、よりシンプルなカスタマイズ オプション、および改善された モニタリング が含まれます。 これらの改善により、生成 AI...
Databricks Lakehouse AIでLlama 2 Foundation Modelsが利用可能になりました！
翻訳：Saki Kitaoka. - Original Blog Link 私たちは、Meta AIのLlama 2 チャットモデル ( Meta AI’s Llama 2 ) が Databricks Marketplace で利用可能になり、プライベートモデルのサービングエンドポイントに微調整してデプロイできることを発表できることを嬉しく思います。Databricksマーケットプレイスは、クラウド、リージョン、プラットフォーム間でデータアセット（データセットやノートブックを含む）を共有および交換できるオープンなマーケットプレイスです。既にマーケットプレイスで提供されているデータアセットに加え、この新しいリスティングは、7から70ビリオンのパラメータを持つLlama 2のチャット指向の大規模言語モデル（LLM）、およびUnityカタログの集中ガバナンスと系統追跡へのインスタントアクセスを提供します。各モデルはMLflowにラップされており、Databricksノートブックで MLflow Evaluation.
新しいLLMOps機能を備えたMLflow 2.7のご紹介
翻訳：Junichi Maruyama. - Original Blog Link MLflow 2のLLMOpsサポートの一環として、MLflow 2.7のプロンプト・エンジニアリングをサポートする最新のアップデートをご紹介します。 インタラクティブなプロンプト・インターフェイスでLLMプロジェクトの実行可能性を評価する プロンプトエンジニアリングは、ユースケースが大規模言語モデル（LLM）で解決できるかどうかを迅速に評価するための優れた方法です。MLflow 2.7 の 新しいプロンプト・エンジニアリング UI を使用すると、ビジネス関係者はさまざまなベースモデル、パラ メータ、プロンプトを試して、出力が新しいプロジェクトを開始するのに十分有望かどうかを確認できます。新規のブランク・エクスペリメントを作成するか（既存のエクスペリメントを開く）、「新規実行」をクリックするだけで、インタラクティブなプロンプト・エンジニアリング・ツールにアクセスできます。プレビューに参加するには、 こちら からサインアップしてくだ
MLflow 2.4を発表：ロバストなモデル評価のためのLLMOpsツール
Original: Announcing MLflow 2.4: LLMOps Tools for Robust Model Evaluation 翻訳: junichi.maruyama LLMは、あらゆる規模の企業にとって、強力なアプリケーションを迅速に構築し、ビジネス価値を提供する大きな機会を提供します。これまでデータサイエンティストは、非常に限られたタスクを実行するために何千時間もかけてモデルのトレーニングや再トレーニングを行っていましたが、今ではSaaSやオープンソースの幅広いモデル基盤を活用して、より汎用的でインテリジェントなアプリケーションを短時間で提供できるようになりました。データサイエンティストは、プロンプトエンジニアリングのような数ショットやゼロショットの学習技術を使うことで、多様なデータセットに対する高精度の分類器、最先端の感情分析モデル、低レイテンシーの文書要約器などを迅速に構築することができます。 しかし、生産に最適なモデルを特定し、安全に配備するためには、組織は適切なツールとプロセスを
ついにスタート： ジェネレーティブAIラーニングの新提案
Original: Now Available: New Generative AI Learning Offerings 翻訳: junichi.maruyama Databricks Academyで提供するGenerative AI学習の新ポートフォリオを発表 大規模言語モデルへの 登録 ： Databricks AcademyのApplication through Productionを今すぐ受講してください！ ChatGPTやDollyなどのGenerative AIは、企業の将来の成功に欠かせない存在になっています。この市場で競争力を維持するためには、Generative AIを活用するためのスタッフのスキルアップとトレーニングが必要です。...
カスタマーサービスとサポートで大規模言語モデル革命を推進する
Original : Driving a Large Language Model Revolution in Customer Service and Support 翻訳： junichi.maruyama 独自のLLM対応ボットを作りたいですか？エンドツーエンドのソリューションアクセラレータを こちら からダウンロードしてください OpenAI’s ChatGPT , Google’s Bard...