Databricks Marketplaceのプロバイダー向けに、「Provider Usage Analytics」の一般提供を発表します。この機能により、リードの生成や製品への関心をリアルタイムで分析でき、リードが誰で、どの企業に属し、どのようにリスティングと関わっているかを把握できる明確なインサイトが得られます。これにより、プロバイダーはオーディエンスや製品のパフォーマンスをより深く理解し、成長とリードコンバージョンの向上に役立ちます。 Provider Usage Analyticsのメリット すべてのプロバイダーは、何が効果的で、どこに改善が必要かを把握することが重要です。データ、AIモデル、その他のソリューションを販売している場合でも、顧客がどのように製品を見つけ、関与しているかを理解することは、戦略を洗練させるために不可欠です。 Provider Usage Analytics を利用すると、以下が可能になります： リードの把握 ：リードの企業や役職などの主要な情報を特定し、メッセージや提供内容を調

「Unity Catalog から Microsoft Power BI Service へのデータ公開」機能が正式に利用可能となりました！この新機能により、 Unity Catalog のデータから数クリックで Power BI Web レポートを作成できるようになり、シームレスなカタログ統合とデータモデル同期が実現しました。Databricks の UI を離れることなく、Power BI Service に直接データセットを公開することが可能です。 Unity Catalog...

新機能「 Databricks Assistant Quick Fix 」をご紹介できることを嬉しく思います！これは、構文ミスや未解決のカラム、型変換など、一般的な一行エラーを自動で修正する強力な機能です。 調査によると、エラーの70%以上が単純なミスであり、修正には長い説明や大規模なドキュメント検索が必要ありません。Assistant Quick Fixを使えば、AIの力を活用してコーディングの効率を高め、デバッグプロセスをよりスムーズにする統合ソリューションを実現しました。 Assistant Quick Fixの仕組み Assistant Quick Fixは、 Databricks Assistant を活用してエラー修正の提案を行いますが、特にSQLやPythonのコーディング中によく発生する特定のエラーを素早く修正するよう最適化されています。Quick Fixの重要な目標は「速さ」。提案は迅速に返され、手をキーボードから離さずに受け入れることができます。 どのようなエラーを修正できるのか？ Assis

過去数ヶ月間、私たちは皆さんのフィードバックを集め、Databricks Assistantの応答の質と全体的なユーザーエクスペリエンスの両方に焦点を当ててきました。今日、私たちはより高度なDatabricksアシスタントを紹介します。これは、プロンプトエンジニアリングを簡素化し、ワークフローを加速するために設計された強力な新機能が詰まっています。 主な強化点には以下のようなものがあります： @-mentioning テーブル : ユーザーは、アシスタントのプロンプト内のテーブルを@-mentionすることができるようになりました。これにより、アシスタントが正確なテーブルを参照し、より正確な提案を行うことができます。 インラインの改善: ユーザーはセル内の特定の行を強調し、インラインアシスタントを初期化して、選択した行やクエリセクションに対する提案を集中させることができます。 アシスタント使用ログ ： 新しいシステムテーブル（system.access.assistant_events）が導入され、管理者やマネー

過去数年間で、Databricks SQLの成長と採用が著しく増えてきました 、これはデータインテリジェンスプラットフォーム上に特別に構築された私たちのインテリジェントデータウェアハウスです（ 製品ツアー をご覧ください）。私たちが行うすべてのことは、お客様への絶え間ない注力により推進され、SQLの作成をさらに効率的にするための改善を繰り返しています。今日、私たちは 新しいSQLエディターの パブリックプレビューを発表することを嬉しく思います 。 新しいSQLエディタは、プラットフォームの最良の側面を統合し、統一された効率的なSQL作成体験を提供します。また、複数のステートメント結果、リアルタイムのコラボレーション、強化された Databricks Assistant の統合、およびエディタの生産性を向上させる様々な機能を提供し、SQL開発を次のレベルに引き上げます。 主要な機能 主要な機能のいくつかを詳しく見てみましょう。 複数のステートメント結果 一度に複数のSQLステートメントを実行するとき、各ステートメン

本日、全てのクラウドプラットフォームで「 Databricks Assistant Autocomplete 」の一般提供を開始しました！Assistant Autocompleteは、PythonとSQLの両方で、入力中にAIによるパーソナライズされたコード提案を提供します。 アシスタントオートコンプリート ノートブックやSQLエディタ、AI/BIダッシュボードに直接統合されたAssistant Autocompleteの提案は、開発フローにスムーズに溶け込み、作業に集中したまま効率的にコーディングが進められます。 「普段はGenAIには懐疑的な方ですが、Databricks Assistant Autocompleteは、この技術において数少ない本当に素晴らしいユースケースの一つだと感じています。動作は速く、正確性も十分で、キー入力をかなり節約できるため、入力よりも思考に集中できるようになりました。さらに、APIの定型文（例：プロットの注釈など）を確認するためにインターネットを頻繁に参照する必要がほぼなくなり

まとめ Databricks Apps は、社内のデータおよびAIアプリケーションを構築・デプロイする新しい手法として、AWSとAzureでパブリックプレビューを開始しました。 主な活用例 ：データ可視化、AIアプリケーション、セルフサービス分析、データ品質監視など。 対応フレームワーク ：Dash、Shiny、Gradio、Streamlit、Flaskなど。 サーバーレスコンピューティングの自動プロビジョニング により、簡単にアプリをデプロイ可能。 Unity Catalogを通じた組み込みガバナンス 、OIDC/OAuth 2.0とSSOによる 安全なユーザー認証 もサポート。 本日、Databricks Data Intelligence Platform上でデータおよびAIチームが社内アプリケーションを迅速に構築・デプロイできる最速の方法として Databricks Apps のパブリックプレビューを発表しました。...

このブログへの貴重な洞察と貢献に対して、Daniel Benito（CTO、Bitext）、Antonio Valderrabanos（CEO、Bitext）、Chen Wang（リードソリューションアーキテクト、AI21 Labs）、Robbin Jang（アライアンスマネージャー、AI21 Labs）、Alex Godfrey（パートナーマーケティングリード、AI21 Labs）に特別な感謝を述べます。 Databricks Delta SharingとDatabricksマーケットプレイス内のAIモデル共有の一般提供をお知らせすることをうれしく思います。このマイルストーンは、 2024年1月のパブリックプレビュー発表 に続いています。Public Previewのローンチ以来、我々は新たなAIモデル共有の顧客やプロバイダー、例えば Bitext 、 AI21 Labs 、Rippleと共に、AIモデル共有をさらにシンプルにするために取り組んできました。 Delta Sharingを使用して、AIモデルを簡単

私たちは、Databricksが現在、 Amazon EC2 G6インスタンス をNVIDIA L4 Tensor Core GPUでサポートすることを発表することを嬉しく思います。これによりDatabricksデータインテリジェンスプラットフォーム上でのより効率的でスケーラブルなデータ処理、機械学習、AIワークロードを可能にする一歩を示しています。 AWS G6 GPUインスタンスの利点は何ですか？ Amazon Web Services (AWS)のG6インスタンスは、低コストでエネルギー効率の高いNVIDIA L4 GPUを搭載しています。このGPUは、 NVIDIAの第4世代テンソルコアAda Lovelaceアーキテクチャ に基づいており、最も要求の厳しいAIや機械学習のワークロードをサポートします。 G6インスタンスは、NVIDIA T4...