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未来を守る:生成型AIの時代におけるAIエージェントシステムを保護するAIゲートウェイの役割

未来:ルールエンジンから指示に従うAIエージェントシステムへ 銀行や保険などのセクターでは、ルールエンジンは長い間、意思決定において重要な役割を果たしてきました。銀行口座の開設資格を決定したり、保険請求を承認したりするかどうか、これらのエンジンは事前に定義されたルールを適用してデータを処理し、自動的な決定を下します。これらのシステムが失敗すると、人間の主題専門家(SMEs)が例外処理を行います。 しかし、指示に従うGenAIモデルの出現は、ゲームを変えることになるでしょう。静的なルールエンジンに頼るのではなく、これらのモデルは特定のルールデータセットで訓練され、複雑な決定を動的に行うことができます。例えば、指示に従うモデルは、リアルタイムで顧客の金融履歴を評価し、ローン申請を承認または拒否することができます。ハードコーディングされたルールは必要ありません。データに基づいて決定を下す訓練されたモデルだけです。 この変化は、より大きな柔軟性と効率性をもたらしますが、重要な問いを提起します: 伝統的なルールエンジンを置

Databricks が AWS GovCloud 上で FedRAMP High agency ATO を取得、現在パブリックプレビュー中

私たちは、Databricks on AWS GovCloudが現在 パブリックプレビュー 中であること、そして最近、最初の FedRAMP® High Agency ATO を獲得したことを発表できることを嬉しく思います! 国際武器取引規制(ITAR)およびHIPAAのユースケースをサポートする準備が整いました。間もなく国防総省影響レベル 5 (IL5) の暫定認可が得られる予定です。 本日の発表は、Databricks にとってエキサイティングな コンプライアンスマイルストーン の最新版です。 これは、FedRAMP Highのスポンサー機関とプレビューのお客様の功績を称えるものであり、 米国市民権移民サービス 、メディケアおよびメディケイドサービスセンター、米国食品医薬品局のような公共部門のお客様が、市民サービスの向上とミッションの成功を達成するためのデータインテリジェンスの約束を実現するための支援に重点を置いていることを反映しています。...