データ共有の民主化！プラットフォームに縛られないアプローチとは？
すべての業界の企業が、協力を促進し、イノベーションを加速するために、互いにデータを共有したいと考えています。しかし、これらの組織はしばしば異なるデータやクラウドプラットフォームを使用しており、これが摩擦を生じさせたり、協力を阻害したりします。DatabricksとLinux Foundationは、Delta Sharingを開発し、プラットフォーム、クラウド、地域間でのデータ共有に対する初のオープンソースアプローチで、データ交換の民主化における重要なマイルストーンを達成しました。 Delta Sharing を使用すると 、顧客は自身のプラットフォームと顧客ベース内での協力に限定されることなく、すべての顧客、パートナー、その他の協力者とデータを共有することができます。 2022年にDelta Sharingの一般提供を発表して以来 、多くの企業がそれを採用し、クラウドやプラットフォームに関係なく、顧客やパートナーとの連携を最大化しています。Databricksの顧客は、Databricks-to-Databric
モダンデータスタック：データアーキテクチャの進化がどのようにしてデータインテリジェンスプラットフォームをもたらしたのか
モダンデータスタックは、データの量と複雑さが増 加し続ける中で、データの収集、保存、分析の難しさに対処するために設計されています。 ビジネスの成功がデータ主導の洞察とAIに依存するようになるにつれ、効果的で信頼性の高いデータ管理が不可欠です。 では、モダンデータスタックとはどのようなもので、データ活用を最適化するためにどのように設計されているのでしょうか。 モダンデータスタックとレガシーなデータスタックの違い、あらゆる業界のビジネスにもたらすメリット、データから成功を収めるために必要なモダンデータスタックツールについて理解しましょう。 データとAIの目標を加速させる方法については、新しい エグゼクティブ・ガイドを ご覧ください。 モダンデータスタックとはどういう意味ですか？ 「データスタック」とは、生データを処理するさまざまなテクノロジーの集合体を指します。 モダンデータスタックは、データの取り込み、整理、保存、変換に使用されるツールで構成されています。 これらのツールは、データを「食べられないデータ」（扱えないデ
ビジネスにおけるAIはデータインテリジェンスでどう変わるか
AIは至る所に存在します。携帯電話にも、コンピューターにも、そしてニュースの見出しにも頻繁に登場します。 しかし、すべての見出しの背後で、ビジネスにおけるAIの利用が不可欠となっており、今後もその使用が無くなる兆しはありません。 では、データインテリジェンスの未来は、企業にとってのAIにどのような影響を与えるのでしょうか？ 私たちは、AIが現在どのように活用されているのか、今後さまざまな業界でどのように活用される可能性があるのか、また、データ管理システムの内部と外部、そして独自の課題を探ることで、この問いに答え、データインテリジェンスがビジネスにおけるAIの活用にどのような革命をもたらすことができるのかを理解します。 ビジネスにおけるAI活用の現状 ワークフローの合理化からデータ分析まで、AIの活用はあらゆる規模、あらゆる業界のビジネスの主流となっています。 1. よりスマートなリスク管理 明確なリスク管理戦略を持つことは現代企業にとって必須ですが、個人が計画できることは限られています。 利用可能なデータの量が多