私たちは、Databricksが2024年のGartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systemsにおいて、4年連続でリーダーの1社として認められたことをお知らせできることを非常に嬉しく思います。評価対象となった20社のベンダーの中でリーダーの1社として認識されることを光栄に思います。このレポートで評価されたソリューションには、Amazon Web Services、Google Cloud Platform、およびMicrosoft Azure上でのDatabricksデータインテリジェンスプラットフォームが含まれています。
2024年 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systemsのレポートをぜひダウンロード してください。
2024 Gartner® Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
リーダーの1社に選ばれたことに加え、ビジョンの完全性と実行力の両面で進展したことを大変嬉しく思います。実行力のスコアは、私たちのイノベーションのペースを直接反映しています。昨年、私たちはデータウェアハウジング、分析、AI/BI、データ共有、データエンジニアリング、データガバナンス、そしてレイクハウスストレージのための機能をデータインテリジェンスプラットフォーム に追加しました。
Data Warehousing
Analytics and AI/BI
Data Sharing
AI functions
ダッシュボード
機密データを公開せずにコラボレーションする
チューニングなしで4倍のパフォーマンス向上
ダッシュボードのクロスフィルタリングとインタラクティブ機能
モデル、ボリューム、ビュー、マテリアライズドビュー、ストリーミングテーブルの共有
AIアシストによるSQL生成
ダッシュボードの共有と埋め込み
Lakehouse Federationを使って、データが保存されている場所から直接データを共有
マテリアライズドビューとストリーミングテーブル
Genieスペース
プライベート共有
SQLを使ってAIモデルを直接活用
Genieベンチマークとレビュー依頼
SQL言語の強化
Power BIへの公開
Data Engineering
Data Governance
Lakehouse Storage
SaaSアプリケーションおよびデータベース向けのネイティブインジェストコネクタ
Unity Catalogのオープンソース化
Databricks + Tabular
シンプルなデータ変換とプラットフォーム全体でのオーケストレーション
ビジネスセマンティクス向けのUnity Catalogメトリクス
オープンテーブルフォーマットの相互運用性
モニタリングおよびアラートによる完全な可観測性
外部データソースへのLakehouse Federation
Iceberg REST Catalog APIサポート
行フィルタリング／列マスキング
自律的なテーブル最適化
組織全体でデータとAIを民主化する
Databricksは、データウェアハウスとデータレイクの最良の要素を統合するために「レイクハウス 」の概念を開発しました。このビジョンは2020年に実現し、それ以来、急速に広がりを見せています。
レイクハウスの採用が市場で大きな力となっている一方で、業界は前例のない速度で革新を続けています。企業は、正しい人々が正しいデータにアクセスし、正しい目的でそれを使用していることを確実にするためにガバナンスを求めています。また、生成AIの台頭により、企業はそのガバナンスをすべてのデータ資産に適用し、モデルやアプリケーションも含めるよう求める声が増えています。
ETLからデータウェアハウジング、生成AIに至るまで 、Databricksは世界中の多くの顧客がデータとAIの目標を簡素化し、加速する手助けをしています。私たちは、レイクハウスアーキテクチャを用いて素晴らしいソリューションを構築し、ビジネスへの影響を与えている1万社以上のグローバルな顧客を抱えています。
「データが分散し、事業部門が独自のソリューションを資金提供する中で、企業はベンダーロックインや独自のデータフォーマットを避け、データをよりポータブルに保つ方法を容易にする必要があります。この課題に対応するため、Databricksはオープンさを強化し、フォーマット間の相互運用性やオープンスタンダードの使用を進めています」と、SanjMoの主任アナリストで元ガートナーVPのSanjeev Mohan氏は述べています。「DatabricksがデータとAIの全スタックに対して、オープンネス、価格/パフォーマンス、エンドツーエンドのガバナンスという原則で取り組んでいる方法は、顧客が長期的な戦略的パートナーに求めているものと一致しています。」
Databricks データインテリジェンスプラットフォーム
私たちは、あらゆる組織のすべての社員がデータとAIで成功できるように、Databricks データインテリジェンスプラットフォームを構築しました。このプラットフォームの基盤は、Delta Lakeのようなオープンなテーブルフォーマットを使用したデータレイクハウスです。あなたのデータはあなたのものであり、ベンダー固有のフォーマットやプラットフォームにロックインされることはありません。このプラットフォームを基に、すべてのデータとAIに対するガバナンスの統一を支援します。データ環境が断片化しているため、私たちはエコシステム全体での相互運用性を重視しており、どんなフォーマットのデータでも簡単に取り扱えるようにします。
データインテリジェンスエンジン は、プラットフォーム全体に組み込まれており、データの意味やワークロード全体でのデータの流れを理解します。この技術により、データの最適化が自動化され、技術的なユーザーだけでなく、非技術的なユーザーも自然言語を使って、自分のビジネスに関連したデータやAIを発見し、活用できるようになります。
ガバナンス、セキュリティ、規制遵守 は、データ主導型組織にとって非常に重要です。これらは、すべてのデータ資産が企業全体で安全に維持・管理されていることを保証するために役立ちます。私たちのプラットフォーム内では、Unity Catalog がレイクハウスとAIの力を統合しており、データを包括的に理解するだけでなく、業界固有の洞察を提供し、技術者だけでなくビジネスユーザーの生産性も向上させます。Unity Catalogは、ツール、計算エンジン、クラウドプラットフォームを問わず、信頼できるデータやAI資産の発見、アクセス、共有をシームレスにサポートします。
データウェアハウス 自体は新しいものではありませんが、AI駆動のインテリジェンスをデータウェアハウスに組み込むことは新しい試みです。顧客は、設定や管理に費やす時間を減らし、データから得られる洞察を増やしたいと考えています。また、コストの管理も重要です。Databricks SQL は、イ ンテリジェントでサーバーレスなデータウェアハウスで、SQLやBIアプリケーションをスケールで実行し、パフォーマンスが継続的に向上し、統一されたガバナンスモデル、オープンなフォーマットとAPI、選択したツールでの利用が可能です（ロックインなし）。2022年にDatabricks SQLが登場してから、数千の顧客が従来のデータウェアハウスやクラウドデータウェアハウスから移行しています。最近では、パフォーマンスと総所有コスト（TCO）の改善に加えて、AI最適化によりデータワークロードが2022年比で77%速く実行されるようになりました 。
企業がさらに洞察を組織全体に拡大しようとする中で、私たちはすべての人にインテリジェントな分析 を提供することを優先しています。AI/BI はDatabricks SQLと深く統合されており、誰でも自然言語でデータに関する質問をし、非常に関連性の高い信頼できるAI生成の洞察を受け取ることができます。データインテリジェンスによって強化されたAI/BIは、従来のBIシステムを超えて、データ環境、使用パターン、ビジネスの意味を学習し、AIアシスタントを追加することなく、複雑な実世界のデータから正確な回答を提供します。これにより、分析が組織全体で民主化されます。
データ環境の断片化は、企業間やクラウド間での複雑なデータ共有 にも及びます。最大の影響を与えるためには、共有とコラボレーションにおいてオープンなアプローチが重要です。私たちのデータインテリジェンスプラットフォーム内では、Delta Sharing オープンプロトコルにより、顧客がデータやAI資産を簡単かつ安全に共有し、イノベーションを加速できます。また、サードパーティとのデータ共有には、Databricks Marketplace がすべてのデータ、分析、AIのニーズに対応するオープンな市場を提供しています。
今後の展望
私たちは、4年連続でリーダーとして認められ、ビジョンの実現力と実行能力の両面で継続的に進化を遂げてきたことが、Databricksの成功を証明しており、データチームを一つにまとめる力を発揮していると確信しています。その上で、次世代のデータおよびAIアプリケーションを、高い品質、迅速さ、そして柔軟性をもって構築するお手伝いをしています。データはビジネスの成長に不可欠であり、AIはその流れを加速させる原動力となっています。さらに、AIはデータプラットフォームの自動最適化にも貢献し続けています（正しく活用すれば）。
この旅路を共に歩んでくださり、またご信頼いただき、心から感謝申し上げます。
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Databricks データインテリジェンスプラットフォームについてさらに詳しく知りたい方は、当社のウェブサイト をご覧いただき、Data+AI World Tour 2024 のセッションやコンテンツをご確認ください。また、最新のニュースやアップデートについては、LinkedInで当社をフォ ローしてください 。
さらに、当社のCEOであるAli GhodsiがData and AI Summitで戦略を解説した基調講演 をお聞きいただけます。また、四半期ごとのロードマップシリーズ を通じて、今後のロードマップについても学んでいただけます。
2024年版Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems もぜひご覧ください。
Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's Research & Advisory organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
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Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, Henry Cook, Ramke Ramakrishnan, Xingyu Gu, Aaron Rosenbaum, Masud Miraz, December 18, 2024.
