これはDatabricksと Google クラウドの共同投稿です。 データ クラウドのパートナー マーケティング マネージャーである Nicole Huynh の貢献に感謝します。
データ + AIサミット 2024: 今すぐ登録して、 6 月 10 日から 13 日まで開催される対面およびバーチャルイベントに参加し、グローバル データ コミュニティから学びましょう。
Google クラウドは、グローバル データ コミュニティの主要イベントであるDatabricks Data + AI Summit 2024のアイコン スポンサーです。データ インテリジェンスによって、あらゆる組織が独自のデータに対して生成AIのパワーを活用できるようになる方法について学びましょう。 Google クラウドのリーダーが、顧客が Google クラウド上のDatabricks Data Intelligence Platform をビジネスに効果的に活用し、データ、 AI 、アナリティクスを 1 つの共通プラットフォームに統合した方法を共有します。
Data + AI Summit では、6 月 11 日（火）、6 月 12 日（水）、6 月 13 日（木）のライトニング トークとブレイクアウト セッションの両方で、参加者は Google クラウド データ リーダーから知見を共有する機会が得られます。 最新のイノベーションやテクノロジーについて耳を傾け、示唆に富む議論を聞くとともに、業界の他のデータ専門家とつながることができるネットワーキングの機会をぜひお聞きください。
以下のセッションはDatabricks on Google Cloudに関心のあるすべての人のためのガイドであり、 AI / MLワークロードのスケーリングから効率的なデータ ストレージ ソリューションの設計まで、さまざまなトピックを網羅しています。 Databricks on Google Cloudや サービス の統合についてご質問がある場合は、Expo フロアの Google クラウド ブース（ブース番号 115）で開催される Data + AI Summit で Google クラウド 顧客エンジニアにお問い合わせください。
Google クラウド ブレイクアウトセッション
大規模言語モデルの背景と歴史についてお話ししましょう。 Gemini は、マルチモーダル機能のために徹底的に設計された、Google の最新かつ最大かつ最も高性能な大規模言語モデルです。 Geminiは、Androidデバイスに搭載されている最小のものから、すでにBardに搭載されている大型のものまで、さまざまなサイズで利用できます。 Geminiは、多くのマルチモーダルおよびテキストベンチマークで最先端のパフォーマンスを発揮しています。 このセッションでは、Geminiの新機能と、Geminiが実現する可能性のある新しいユースケースについて説明します。
話者：
- Andrew Dai 氏 (Google DeepMind、リサーチサイエンティスト (ディレクター)
生成AI 、組織がデータから知見を導き出す方法を変革します。 このセッションでは、複数のDatabricksパー トナーのデータリーダーが集まり、生成AIソリューションを成功裏に実装するための経験、課題、ベストプラクティスについて話し合います。 AI生成のアイデアから展開までのギャップを埋める方法を学びます。 実際の使用事例を詳しく検討し、データ サイロを解体することの重要性について議論し、生成AIの変革力を取り入れたデータ文化を構築するための戦略を共有します。
パネリスト：
- Sudhir Hasbe、Neo4j 最高製品責任者
- Fivetran 最高製品責任者 Anjan Kundavaram 氏
- Amit Prakash、ThoughtSpot 共同創設者、CTO
モデレータ：
- ブルーノ・アジザ、アルファベットの CapitalG シニア パートナー
Google クラウド ライトニングトーク
コンテナ化が注目される中、Google では GKE のデータ アプリケーション の数が指数関数的に増加しており、2019 年以降、毎年 2 倍になっています。 Databricks は、スケーラビリティと使いやすさを考慮して Google Kubernetes Engine (GKE) 上に構築されており、AI/ML インフラストラクチャが増大する需要に対応できるようにします。 Databricks on Google Cloudクラウド ストレージ、 BigQuery 、その他の Google クラウド サービスと広範囲に統合されています。 Databricks on Google CloudAI/ML やアナリティクスなど、データ アプリケーションを実行するワークロードをスケーリングする方法を学びます。
スピーカー：
- Anirban Sengupta、Google Kubernetes Engine エンジニアリング ディレクター
- Eduardo Ohe、データエンジニア、NEAR
トレーニング、サービス提供、およびファインチューニング LLM には、ストレージ システムからの大規模な帯域幅が必要です。 GPU と TPU を維持するためにストレージを最適に設計することがますます重要になります。 このセッションは、 AI / MLデータパイプラインを大規模に構築し、ユースケースに適したブロック、ファイル、 オブジェクト ストレージ ソリューションの組み合わせを選択したいAI / MLおよびデータ実践者を対象としています。 最適なストレージ ソリューションを使用して、データの準備、トレーニング、チューニング、推論、提供などのすべての AI/ML ワークロードを最適化し、Google Kubernetes Engine または Vertex AI ワークフローにデプロイされた Databricks に簡単に統合する方法を学びます。
話者：
- Sridevi Ravuri、Google Cloud Storage シニア エンジニアリング ディレクター
Delta Lake テーブルをネイティブにクエリする BigQuery の新しい機能によって、データ戦略がどのように変革され、パフォーマンスとセキュリティが向上し、複数のクラウド間でシームレスなクエリが可能になるかをご覧ください。 この機能により、BigQuery の強力なデータ分析機能を活用しながら、既存の Delta Lake データを移動する必要性がなくなる方法について説明します。 さらに、Looker と Unity Catalog および DB-SQL の統合や、Dataplex と Unity Catalog 間の双方向の相互運用性など、オープン プラットフォームを目指す GCP の取り組みについてもご覧ください。 Google クラウドのアナリティクス パートナー エンジニアリング責任者である Jean Ji が、これらの機能について説明し、今日から活用を開始する方法を説明します。
話者：
- Jean Ji、Google パートナー エンジニアリング データ部門責任者
Google クラウドの Data + AI Summit のハッピー アワーに参加しましょう。
6月12日水曜日、午後4時～午後6時
エキスポ体験フロア、 Databricksラウンジ
食事、ドリンク、ゲームを楽しみながら、楽しい夜をお過ごしください。Google クラウドやDatabricks の専門家や、業界の仲間と交流しましょう。この特別なパーティーに参加するには、事前の返信が必要です。席数に限りがあります。 席を確保するには、 こちらからサインアップしてください 。
また、Expo フロアの Google クラウド ブースにもぜひお立ち寄りください。Google クラウド の顧客エンジニアと 1 対 1 で話し合いDatabricks on Google Cloudを使用して重要なビジネス優先ユースケースに対処する方法について学ぶことができます。
今すぐ登録 してこのイベントに参加し、データとAI コミュニティの一員になりましょう。企業がDatabricks on Google Cloud を使用して LakeHouse アーキテクチャを構築し、統合されたオープンでスケーラブルなデータ プラットフォームを作成する方法を学びます。Databricks on Google Cloud 14 日間の無料トライアル で を使い始めましょう 。
2024 Summit の Data + コミュニティに参加し、 を使用して、データ分析とAIAI Databricks on Google Cloudのパワーを解き放ちましょう。
セッションと講演者の詳細については、 Data + AI Summit 2024 ホームページ。
