メインコンテンツへジャンプ

一瞬一瞬、あらゆるプレーが結果を左右する、変化の速いスポーツの世界では、高度な分析とリアルタイムデータ知見の必要性がかつてないほど重要になっています。 スポーツ業界は、パフォーマンスを向上させ、ファンを惹きつけ、競争力を確保するための革新的な戦略を常に模索しています。 Databricks MarketplaceとDelta Sharing は、前例のないデータの取得、共有、コラボレーションを促進することで、スポーツ アナリティクスの状況を一変させています。

スポーツにおける Databricks Marketplace の力

Databricks Marketplace は、オープンソースの Delta Sharing 標準を利用した、データ、分析、AI のオープン マーケットプレイスです。これは、独自のプラットフォームや複雑な ETL プロセス、または高価なレプリケーションの制約なしに、組織が機械学習モデル、ノートブック、アプリケーション、ダッシュボードなどの膨大な資産にアクセスできる中央ハブとして機能します。

Databricks Marketplace は、あらゆる業界でデータへのアクセスと利用を民主化するように設計されています。 これにより、スポーツ チーム、リーグ、データ プロバイダーは、Delta Sharing プロトコルを活用して、さまざまなコンピューティング環境間でシームレスな相互運用性を実現し、データ製品を安全かつ効率的に共有および検出できるようになります。

どのように役立つか

既存のマーケットプレイスは、データ プロバイダーとデータ コンシューマーの両方にとって課題となります。 Databricks Marketplace は、オープンで協力的なプラットフォームを提供することで、イノベーションを解き放ち、知見の提供を加速し、スポーツ組織に次のことを可能にします。

  • より幅広いデータセットと分析資産にアクセスし、データドリブンの意思決定能力を強化します。
  • 事前に構築されたデータとサンプル データを使用してデータを迅速に評価し、分析イニシアチブに完全に適合し、複雑なデータエンジニアリング プロセスの必要性を減らします。
  • ベンダー ロックインを回避し、クラウド、リージョン、プラットフォーム間でオープンかつシームレスな共有とコラボレーションの環境を促進します。

新しいデータで潜在能力を引き出す

Databricks の最新パートナーの 1 つである Sports Innovation Lab は、ブランド、メディア、スポーツ プロパティがターゲット広告を改善し、より効果的なスポンサーシップを構築し、ファンと消費者のエクスペリエンスを強化できるようにします。 観察的、トランザクション的、決定論的個人レベルのデータで構成されるデータ クラウドは、スポーツ、メディア、エンターテイメントをはじめ、組織がデータを使用して顧客を理解し、より多くの顧客を獲得する方法を進化させています。

Sports Innovation Lab は、比類のないデータセットを Databricks Marketplace に導入し、スポーツ ブランドがファンの実際の行動に基づいて詳細かつ正確なペルソナを開発できるように支援します。 データセットには 6,000 を超える販売業者が含まれており、そのうち 2,000 を超える販売業者はスポーツとエンターテイメントに特化しており、このリストには、アドレス可能なオーディエンスやエンリッチメント戦略に直接変換できる重要なライフステージ、ライフスタイル、コミュニティに関する情報が示されています。 これまでの既存のデータセットは、クッキーやアンケートに依存しており、現代のファンのリアルな姿を描き出せず、洗練性、詳細さ、正確さに欠けています。 今後数か月間、Sports Innovation Lab は、女性のスポーツファン、Z 世代のスポーツファン、スポーツスポンサーなどに焦点を当てた追加のリストを Databricks Marketplace にリリースする予定です。

チームのコラボレーションと戦略の向上

Delta Sharing は、安全なリアルタイムデータ共有とコラボレーションを実現する世界初のオープンプロトコルであり、 Databricks データインテリジェンスプラットフォームのもうひとつの基盤です。 これにより、スポーツ組織はライブデータを移動することなくさまざまなプラットフォーム間で共有できるようになり、チームやリーグがBI、分析、機械学習の最新バージョンのデータを常に利用できるようになります。

Delta Sharing は、地理的な場所やデータ プラットフォームの多様性に関係なく、データエンジニア、科学者、アナリストがシームレスに連携できる共同分析環境を促進します。 この協力的な環境は、国内外のプロリーグとマイナーリーグのチームにまたがるスポーツ組織にとって非常に重要です。

Delta Sharing

スポーツパフォーマンスとファン体験の向上

Delta Sharing を活用することで、チームやリーグはリアルタイムのスポーツデータやファンの知見を活用して、勝敗に影響を与え、ファンを呼び戻す決定を下すことができます。 NBA のようなリーグは、ファンエンゲージメントやスタジアムメトリクスに関連するユースケースのためにDelta Sharingを介して確立された関係からのデータ消費を一貫して活用しています。 さらに、NHL チーム向けのマネージドSportlogiq とDatabricksデータ取り込みパイプラインの使用は、高度な分析がゲーム戦略にデータドリブンな知見を活用する上で競争上の優位性を提供できることを実証しています。

データ共有とMarketplaceでスポーツ分析を変革

Databricks Marketplace と Delta Sharing をスポーツ エコシステムに統合すると、次のような多くのメリットがもたらされます。

  • 共有データセットを活用するための革新的な戦略:組織は多数のデータ資産にアクセスして活用できるようになり、選手のパフォーマンスファンのエンゲージメントに関する新しい戦略を模索できるようになりました。
  • 意思決定の迅速化:事前に構築された機械学習と、データを迅速に評価する機能により、発見にかかる時間が大幅に短縮され、チームはリアルタイムで戦略を適応させることができます。
  • 競争上の優位性をもたらす独自の知見:Delta SharingとDatabricks Marketplaceの連携によりイノベーションが促進され、組織はフィールド内外で競争上の優位性をもたらす独自の知見を発見できるようになります。

さまざまな領域からデータを取り込む

Databricks Marketplace を利用することで、スポーツ組織はさまざまなカテゴリにわたる多様なデータ資産を活用して、運営とファンエンゲージメント戦略を強化できるユニークな機会を得ることができます。

たとえば、 Marketplaceで入手可能な Accuweather データを既存のプレーヤー パフォーマンス データセットと統合することで、チームは特定の気象条件下で最適なラインナップを決定する予測モデルを開発できます。 同様に、 Marketplaceからソーシャル メディアや消費者行動のデータを組み込むことで、組織は、スタジアムにいるときも、チームのアプリを使用しているときも、テレビで試合を観戦しているときも、ファンの興味や好みをより正確に予測し、対応できるようになります。

データ活用に対するこの包括的なアプローチは、フィールド上のパフォーマンスを最適化するだけでなく、ファン体験に革命をもたらし、すべてのインタラクションをよりパーソナライズされ、魅力的なものにします。

まとめ

高度な分析とリアルタイムデータ知見の力を活用したいと考えているスポーツ組織にとって、 Databricks MarketplaceとDelta Sharing比類のない機会を提供します。 スポーツ業界の既存の顧客でも、将来の顧客でも、 Databricks Marketplaceを調べて、 Delta Sharingスポーツ アナリティクスへのアプローチをどのように変革できるかを確認してください。 今すぐ Databricks Marketplace とSports Innovation Lab のプロフィールにアクセスして、スポーツに特化した企業がデータ共有とコラボレーションの将来からどのようなメリットを得られるかを確認してください。

これらのプラットフォームは、オープンデータアクセスを促進し、コラボレーションを促進し、イノベーションを加速させることで、スポーツ組織がデータを活用して卓越性を達成する方法に新たな基準を打ち立てています。 スポーツの未来、アナリティクスがここにあります。そして、それはDatabricksによって実現されています。

5 月 14 日午前 10 時 (太平洋時間) に開催される「データ共有とオープンMarketplaceプレイスによるスポーツ アナリティクスの変革」のプレゼンテーションに登録してください。

Delta Sharing & Marketplace チームと話すには、 Ryan Stanfordまでご連絡ください。

Databricks 無料トライアル

関連記事

NHLチーム向けマネージドSportlogiqからDatabricksへのデータ取り込みパイプライン:ゲームを変えるアライアンス

概要 競争の激しいプロホッケーの世界では、NHLチームは常にパフォーマンスの最適化を追求しています。 高度なアナリティクスは、この追求においてますます重要になっています。 サードパーティのデータベンダーは、大量の生データやビデオ映像を処理するために、コンピュータビジョンや機械学習などの最先端技術を採用しています。 その目的は、各試合から詳細な洞察を引き出すことです。 こうした細部を総合的に分析することが、勝敗を分けることも少なくありません。 この分野で注目すべきベンダーのひとつが、モントリオールに本社を置くSportlogiq社です。 特許を取得したコンピュータービジョンと機械学習技術を活用し、通常は人間の観察範囲を超えるようなデータを取得・分析します。 Sportlogiqは、スポーツチームやリーグ、メディア、パフォーマンス向上企業など、NHLのさまざまな事業体に包括的な分析サービスとトラッキングデータを提供しています。 しかし、NHLチームがSQL分析を実施し、プレッシャー下での選手の意思決定能力など、特殊な

Cracking the Code: Databricksがバイオメカニクスデータでメジャーリーグを再構築する方法

November 1, 2023 Harrison FlaxChris NieselHussain Vahanvaty による投稿 in 業界
翻訳:Saki Kitaoka. - Original Blog Link バイオメカニカルデータは、メジャーリーグ(MLB)のチームにとって、選手のパフォーマンスを向上させ、怪我を減らすという競争上の優位性を提供する、ゲームを変える要素として登場しました。しかし、その潜在的な可能性にもかかわらず、ほとんどのチームはその能力を十分に活用できずにいます。 バイオメカニクスデータのソースは、ウェアラブルセンサー、フォースプレート、モバイルデバイス、そして特に高速度カメラなど多岐にわたります。2020年、各球場に12台のカメラを戦略的に配置した Hawk-Eye Statcastシステム の登場は、大きな前進でした。これらのカメラのうち5台は投球と打撃専用で、毎秒100フレーム(FPS)で作動。残りの7台のカメラは、フィールドプレーヤーと打球に焦点を当て、50 FPSでデータを取得します。これらのカメラシステムを合計すると、MLBのレギュラーシーズン2,430試合ごとに24テラバイトという途方もない量のデータが生成され
業界一覧へ