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イントロダクション

DatabricksのAI/BIダッシュボードは、一般提供開始以来、大きな進化を遂げました。Databricks SQLを基盤とし、データインテリジェンスにより強化されたAI/BIダッシュボードは、インタラクティブなデータビジュアライゼーション、ダッシュボード、レポートを通じて企業データから洞察を生成する簡単でシームレスな方法を提供します。データと分析を1つの統合プラットフォームに集約することで、ビジネスインテリジェンスを効率化し、組織全体にわたるデータ主導の意思決定を推進します。

AI/BIダッシュボードは3,000以上の企業と30,000人以上のユーザーに毎週利用されるほどの広がりを見せており、その採用率は驚異的です。Databricks SQLのユーザーで、まだAI/BIを利用していない方は、この機能を見逃しています。AI/BIダッシュボードは追加のライセンスなしで利用でき、今日からすぐに使用を開始できます。お客様は、データのすぐ隣にある最新のAIを活用したBIソリューションを利用できるため、複数システム間でのデータ、ユーザー、セキュリティポリシーの複製や、データからダッシュボードへの系統追跡の一部欠落を心配する必要はありません。また、AI/BIダッシュボードはDatabricks Assistantと密接に統合されており、開発者が自然言語を使って分析用データセット、クエリ、データビジュアライゼーションを迅速に作成できるようにします。さらに、各ダッシュボードにはAI/BI Genieが搭載されており、技術的な知識がなくても会話型インターフェースを通じてデータからの洞察を得ることができます。

本日、AI/BIダッシュボードを次のレベルに引き上げる一連の新機能を紹介します。さっそく見ていきましょう!

 

新しい機能は?

マルチページレポート

マルチページレポートの導入により、AI/BIダッシュボードでのリッチなレポート作成が可能になりました。マルチページサポートにより、ユーザーは複雑な分析を複数ページに分けて、1つのビューから次のビューへと流れる一貫したストーリーを作成できます。この構成により、大量の洞察を1つのダッシュボードに詰め込みすぎることなく、視覚的に簡単にナビゲートできるようになります。

Multi-Page Reports

マルチページレポートは、ページごとに表示されているデータのみをリフレッシュすることでパフォーマンスも最適化します。この集中処理により読み込み時間が短縮され、ユーザーがダッシュボードを探索する際に、よりスムーズな操作体験を提供します。

Multi-Page Reports Dashboards

ダッシュボードに新しいページを作成するには、ドラフトモードで「+」ボタンをクリックし、必要なビジュアライゼーションを追加して、新しいページに名前を付けて結果を公開するだけです。

統合ダッシュボード Genie

ダッシュボードを閲覧していると、瞬間的に追加の質問が浮かぶことがよくあります。たとえば、特定の製品ラインの地域別売上を確認したり、売上とコスト項目から利益率を計算したりしたい場合です。新しいダッシュボードGenieを使えば、AI/BIダッシュボードから直接追加の質問をすることができます。この機能により、新たなSQLクエリを作成したり、データチームに新しいダッシュボードビジュアライゼーションを依頼する必要がなくなります。探している内容を入力するだけで、ダッシュボード内のデータに基づいた回答をGenieが提供します。

Integrated Dashboard Genie

この機能を有効にするには、ダッシュボードを公開する際に著者がGenieのトグルをオンにするだけです。その後、基盤となるダッシュボードテーブルにアクセス権を持つすべての閲覧者が追加の質問を行えるようになります。

Integrated Dashboard Genie Dashboard

リンクされたコンパニオンGenieスペースを開くことで、過去のチャットを確認し、使用状況を監視することもできます。

Genieがどのようにして組織内のすべての人にデータとAIへのアクセスを民主化しているのかをもっと知りたい場合は、Genieの製品ドキュメントをご覧ください。
(product documentation)

ポイントマップビジュアライゼーション

AI/BIダッシュボードに新しいポイントマップビジュアルタイプを追加しました(Point Map)。これにより、地理空間データから洞察を得る新しい方法が提供されます。緯度と経度の属性に対応したこのビジュアライゼーションは、ユーザーがインタラクティブな地図上にデータポイントをプロットできるようにし、異なる場所で資産、イベント、またはエンティティを追跡する組織に最適です。マーカーは、追加の次元を使用してさらにセグメント化でき、色を使ってカテゴリを区別できます

Point Map Visualization

マップビジュアルは、右側の設定パネルで簡単に作成できます。新しいビジュアルタイプをキャンバスにドラッグし、お好みのサイズに調整してください。次に、データセットから緯度と経度の属性を選択し、必要に応じてポイントマーカーを色でセグメント化する方法を選びます。

Point Map Visualization Dashboard

マップの作成と設定が完了したら、ダッシュボードを公開して共有するだけで、誰でも利用できるようになります。

DABsとのダッシュボード統合

Databricks CLI release v0.232.0のリリースに伴い、Databricks Asset Bundles(DABs)を使用してAI/BIダッシュボードを管理するサポートが追加されました。DABsにより、ジョブ、パイプライン、ノートブック、そしてAI/BIダッシュボードなどのリソースを簡単にバンドル化して、プロジェクトを1つのユニットとしてバージョン管理、テスト、デプロイ、そしてコラボレーションが可能になります。(recently announced) DABsは、Databricksプラットフォーム上でのデータ、BI、AIプロジェクトにソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを取り入れ、ソース管理、コードレビュー、テスト、継続的インテグレーションおよびデリバリー(CI/CD)を支援します。

この最初のリリースで、既存のダッシュボードをバンドル構成と.lvdash.jsonファイルに変換してデプロイし、ビジュアルの変更を加え、それをローカル構成に取り込むことができます。バージョン管理やCI/CDワークフローは、DABsの一般的なパターンに従います。

AI/BIダッシュボードとDABsの統合に関する詳細は、リリースノートと製品ドキュメントをご覧ください。(release notes and product documentation)
また、NYCタクシートリップ分析ダッシュボードを使ったサンプルバンドル構成をGithubで公開しているので、ぜひお試しください。

その他の新機能(ニュースを見逃していた場合に備えて)

今回のAI/BIダッシュボードのアップデートは、製品の継続的な改善に基づいています。最近では、ダッシュボードのインタラクティビティを深め、共有を簡素化し、統合オプションを拡大する新機能が多く導入されました。以下に主なアップデートを再掲します:

  • 次世代のインタラクティビティ:ダッシュボードの要素を動的に操作できるようにする強化で、クロスフィルタリング、静的ウィジェットパラメータ、フィルタのデフォルト値、クエリベースのパラメータ、およびダッシュボードのパフォーマンス改善により、インサイトをより活用しやすくします。これらの新機能については、ブログでご確認ください。(cross-filtering, static widget parameters, filter default values, query-based parameters and improved dashboard performance)
  • 外部共有の強化:Databricksワークスペース外のユーザーとのダッシュボード共有がさらに簡単になり、組織全体でインサイトへのアクセスが広がります。詳細は、こちらのリンクでご確認ください。
  • AI/BIダッシュボードの埋め込み:最近、サードパーティのアプリケーションにダッシュボードを埋め込む機能も発表され、AI/BIが日常業務やワークフローに直接届くようになりました。

これらの新機能により、より柔軟で協力的な分析体験がサポートされ、必要なときにいつでもインサイトにアクセスし、アクションに移しやすくなります。

What’s Next for AI/BI Dashboards?

今後、AI/BIダッシュボードのロードマップには、使いやすさ、管理、コラボレーション、分析の深さを向上させるための多くの機能が予定されています。いくつかの計画中の機能は以下のとおりです:

  • Azureでのシームレスなオンボーディングとダッシュボード共有。Azure上のDatabricksユーザーが、事前にアクセス権を設定したり複雑なSCIMスクリプトを編集することなく、Entra IDユーザーと直接AI/BIダッシュボードを共有できるようになります。
  • ビジュアライゼーションに追加情報を付与するカスタムツールチップ。例えば、地図上で座標ポイントに場所名や追加の値などのメタデータを追加することが可能です。
  • ユーザー定義のメトリクスや動的属性をソースデータから作成するカスタム計算機能。
  • Gitフォルダー統合により、AI/BIダッシュボード内でのバージョン管理が強化され、トレーサビリティ、ライフサイクル管理、開発者コラボレーションが改善されます。

これらの新機能により、インサイト獲得までの時間がさらに短縮され、組織全体でデータとAIの生産性が向上することを目指しています。

AI/BIダッシュボードを使用するには?

既にAI/BIをご利用の方には、このデータインサイトの民主化の旅に参加していただきありがとうございます。Databricks SQLユーザーで、まだAI/BIを試していない方はぜひこの機会にご利用ください。詳細については、最新の製品ドキュメント(product documentation)をご覧いただくか、ウェブページを訪問してデモを視聴し、今後も続々と導入される強力な新機能についてもぜひご期待ください。

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