データ共有

Data Sharing にはどのような種類がありますか？

Data Sharing 、組織内での共有、組織外での共有、1対1の共有、複数の受信者との共有、公開共有、非公開共有など、さまざまな種類があります。 企業は、Data Sharing 、コラボレーションを強化するために、公開または非公開のデータマーケットプレイスを使用することができます。また、個人を特定できる情報（PII）などの機密データのためにプライバシーセーフのデータクリーンルームを使用することもできます。

Data Sharing の課題は何ですか？

Data Sharing は現代のビジネスにとって不可欠ですが、それは難しいことです。 これらの課題の中で最も重要なものの1つがセキュリティです。 適切なデータを適切な人と適切な文脈で共有するには、戦略的なポリシー、効果的なツール、一貫して守られる意図的なプロセスが必要です。 データガバナンス、つまりデータが特定の規制のもとでコンプライアンス上確実に使用されるようにすることも、もうひとつの課題です。 加えて、複数のシステムやレガシーなソリューション、独自のソリューションの管理など、技術的・構造的なデータマネジメントの問題が、効率的かつ効果的なソリューションの実現を阻むこともあります。Data Sharing 。

組織におけるData Sharing の利点は何ですか？

Data Sharing は、データドリブンのビジネスモデルの進化にとって極めて重要です。 ガートナーは、2024年までに、Data Sharing を推進する組織は、ほとんどのビジネス価値メトリクスで他社を凌駕するだろうと予測しています。 Data Sharing データのサイロ化を解消し、効率性と透明性を高め、組織内だけでなくパートナーとのコラボレーションを強化します。 Data Sharing また、企業には、業績向上に役立つ新しい知見や迅速な知見を提供します。 最後に、Data Sharing は、組織が新しいデータ製品やサービスを提供できるようにすることで、Stream 収入の可能性を提供します。

従来のデータ共有ソリューション

SFTP（セキュア・ファイル転送プロトコル）、Eメール、APIs （アプリケーション・プログラミング・インターフェース）などのレガシー・テクノロジーは、オンプレミスでもクラウドでも動作する、ベンダーにとらわれない自前のソリューションの実装を可能にします。 しかし、管理・維持にコストがかかることが多く、最新のデータ要件が進化するにつれて、セキュリティや管理がますます難しくなっています。 これらのソリューションを使用すると、Data Sharing が複雑で時間がかかり、大規模なデータセットに対応するための拡張性がありません。

クラウドオブジェクトストレージは、そのスケーラビリティが無制限のデータ増加をサポートするため、クラウドに適しています。 広く入手でき、安価で信頼性が高いのですが、欠点もあります。 例えば、受信者がデータにアクセスするには同じクラウド上にいる必要があり、セキュリティやガバナンスのプロセスが複雑になる可能性があります。 さらに、クラウドストレージを介した大容量のデータの共有は、時間がかかり、面倒で、スケーリングがほとんど不可能です。

商用／クローズドソースのデータ共有ソリューション

Data Sharing ソリューションは、Oracle、 または などのベンダー製品に組み込まれています。Amazon Redshift Snowflakeこれらのソリューションは、製品内で使用するのに便利で、ユーザーは同じプラットフォームを使用する誰とでも簡単にデータを共有することができます。 しかし、ユーザーは競合ソリューションのユーザーとデータを共有できず、ベンダーは拡張性を制限することがよくあります。 これらのソリューションでは、データをプラットフォームにロードする必要があり、抽出、変換、ロード（ETL）が必要となり、データコピーが作成されます。 これらの制限により、異なるクラウドプラットフォーム上の受信者とデータを共有するための複雑さ、バージョン管理の問題、コスト増が生じます。

オープンソース、最新のデータ共有ソリューション

複数のプラットフォームによる複雑なインフラストラクチャが存在する今日の現実において、オープンソースData Sharing ソリューションは貴重な柔軟性を提供します。 オープンソースベースのソリューションには、商用ソリューションのようなベンダーロックインはありません。コミュニティが開発した一般的なオープンソースのデータ処理フレームワークとの統合など、多くのメリットがあります。オープンなプロトコルは、BIツールなどの商用クライアントの容易な統合も可能にします。

データマーケットプレイス

データマーケットプレイスは、Data Sharing とデータの収益化を可能にし、Data Sharing とコラボレーションにおける重要なツールです。 マーケットプレイスにはさまざまな形態があります：

• Data Sharing 社内向け社内データマーケットプレイス
• Data Sharing 、信頼できるパートナーとのプライベートデータマーケットプレイス
• データプロバイダーと消費者をつなぐ公共データマーケット

公共データマーケットプレイスは、データ提供者から直接、高品質で一貫性のあるデータと関連サービスを安全な環境で売買する機会を参加者に提供します。 企業はMarketplaceを利用して第三者のデータを取得し、既存のデータを充実させたり、新しいデータ製品やサービスを提供し収益化することができます。

データクリーンルーム

データクリーンルームを利用することで、企業はあらゆるクラウド上の顧客やパートナーと、プライバシーに配慮した安全で統制された環境で容易にコラボレーションを行うことができます。 データクリーンルームでは、複数の参加者がファーストパーティデータに参加し、他の参加者にデータを公開するリスクなしにデータ分析を行うことができます。 参加者は自分のデータを完全に管理することができ、個人情報などの機密データを公開することなく、どの参加者が自分のデータの分析を行うかを決めることができます。

Delta Sharing

Delta Sharing は、セキュアなデータ共有のための世界初のオープンプロトコルです。使用しているコンピューティングプラットフォームを問わず、組織内外でのデータ共有を容易にします。

• ライブデータを直接共有：Delta Lake にある既存のライブデータを、他のシステムにコピーすることなく容易に共有できます。
• 多様なクライアントをサポート - データ受信者は、特定のコンピュートプラットフォームを導入することなく、 、 Delta、Rustやその他のシステムから Sharesに直接接続することができます。pandasApache Spark™データをユーザーに届けるための摩擦を減らしましょう。
• セキュリティとガバナンス -Delta Sharingは、データアクセスを簡単に管理、追跡、監査することができます。
• スケーラビリティ：S3、ADLS、GCS などのクラウドストレージシステムを活用することで、大規模なデータセットを確実かつ効率的に共有できます。

Databricks が提供する Delta Sharing

Databricks のユーザーは、Delta Sharing を Unity Catalog にネイティブに統合できます。これにより、組織内外におけるデータ共有の効率化されたエクスペリエンスがもたらされます。受信者はDatabricksプラットフォーム上、同じクラウド上、またはクラウド上にいる必要は全くありません。

Delta Sharing は、以下のようないくつかの重要なメリットをもたらします：

• プラットフォームを問わないオープンな共有
• レプリケーションなしのライブData Sharing
• ガバナンスの一元化
• AI モデル、ダッシュボード、Notebook などのデータ製品を、より柔軟に共有することができます。
• 低コスト
• 価値実現までの時間の短縮

Delta Sharing は、オープンソースと商用パートナーのオープンなエコシステムであり、成長を続けています。 Databricksは最近、Cloudflare、Dell、Oracle、Twilioなど、Delta Sharingのパートナーシップを拡大しました。

Databricks が提供するデータ共有の詳細

Delta Sharing を使用すると、プラットフォーム、クラウド、地域間でライブデータを簡単かつ安全に共有できます。 Delta Sharing はすでに、さまざまな業界の企業の 活動を変革しています。Data Sharing シェアリングで 今すぐ起動。Databricks Delta