統合 AI フレームワーク

総合人工知能（ UAI ）は、開発者カンファレンス「F8 」で Facebook によって発表されました。UAI は Facebook 主導で開発された、PyTorch と Caffe の 2 つの深層学習フレームワークを統合したもので、PyTorch は大規模なコンピューティングリソースへのアクセスを想定したリサーチに焦点を当て、Caffeは、Android や Raspberry Pi デバイスのモデル展開に焦点を当てています。スコープが狭い Facebook の統合 AI とは異なり、統合分析は、データセットの準備、特徴量エンジニアリング、モデル開発、トレーニングから、モデルの本番環境へのデプロイに至るまで、AI のライフサイクル全体を見据えたソリューションに分類されます。開発から実運用までのライフサイクル全体において、データと AI を統合します。Apache Spark を搭載したデータブリックスの統合分析プラットフォームを使用することで、データとAI 技術の統合、データエンジニアとデータサイエンティスト間の共同作業の改善、データ準備、モデルトレーニング、本番環境へのデプロイの簡素化が実現し、組織のイノベーションが加速します。データブリックスのプラットフォームでは、データサイエンティストは Spark MLlib、TensorFlow、Pytorch、Caffe2 など、さまざまな AI フレームワークのセットから選択することができます。