データ、アナリティクス、AI に関するエグゼクティブのインサイト
データ管理と分析
データランドスケープの簡素化と将来性の確保
セキュリティ、パフォーマンス、効率を守りつつ、進化するビジネスニーズに応えることは、言うほど容易ではありません。どのようにして競争をリードし続けるか、その方法をご覧ください。
ガートナー®️「データ管理のハイプ・サイクル™️（2022年）」
ガートナー | 所要時間 30分
ガートナー社が 2 ～ 5 年以内に主流になると予測しているレイクハウスを採用する企業が増えている理由をご覧ください。また、クラウドデータエコシステム、データエンジニアリング、データレイクなどの最新動向についてもご紹介しています。
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所要時間 25分
データエンジニアリングの
ビッグブック
未加工データを実用的なデータに変換する方法を、データセット、コードサンプル、専門家からのヒントで学びます。
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ジョエル・ミニック著 | 所要時間 4分
データブリックス、ガートナー2021 年 MQ クラウドデータベース管理システム部門（DBMS）のリーダーの 1 社に
ガートナーによる 20 のベンダーの評価を詳しく見てみましょう。問題解決への断片的なアプローチが時代遅れである理由を解説します。
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ライアン・ボイド著 | 所要時間 4分
レイクハウスによるデータレイク・データウェアハウスの統合
オープンレイクハウスのアーキテクチャーがデータチームの生産性と全体的な効率を劇的に向上させる方法をご覧ください。
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15-min read
The Modern Cloud Data Platform for Dummies
Provides Lakehouse vs. other data management solutions — a head-to-head comparison — as well as the benefits of unifying all analytics workloads in one platform.
