機械学習のテクノロジーは急速に進化しています。その一方で、すぐに使える実践的なユースケースを見つけるのは容易ではありません。

そこでデータブリックスでは、業界有数のスペシャリストによる技術ブログを集約し、すぐに活用できるユースケース集として提供することにしました。コードサンプルや Notebook など、データブリックスのプラットフォームを使用する際に役立つ情報が見つかります。

このガイドでは、次の事柄を中心に各ユースケースを解説しています。

• 動的時間歪曲と MLflow を利用した販売動向の把握
• リカレントニューラルネットワークを用いた多変量時系列予測
• データブリックス上で決定木と MLflow を用いて金融詐欺の検知を大規模展開