分析や AI のためのネイティブなデータ取り込みコネクタは、データインテリジェンスプラットフォームへの効率的なデータ取り込みを可能にします。わずか数ステップの容易な操作で、複雑なコードの作成や維持を必要とせずに、データを取り込むパイプラインを作成できます。データインテリジェンスプラットフォームと完全に統合されており、統合されたガバナンスと観測可能性の全ての利点をすぐに利用できるほか、取り込んだデータをインサイトに変換する下流のワークフローも効果的にオーケストレーションできます。
「Databricks による新しい Salesforce のデータ取り込みコネクタにより、壊れやすく問題の多いミドルウェアが排除され、データ統合プロセスが大幅に効率化されました。この改善により、Databricks SQL で Salesforce のデータを直接分析できるようになり、データ担当者は、更新されたインサイトをほぼリアルタイムで提供できるようになり、遅延が数日から数分に短縮されました。」
効率的でインクリメンタルなパイプライン
総所有コストを削減し、価値実現までの時間を短縮します。
シンプルな設定とメンテナンス
データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティストのデータアクセスを民主化します。
統一されたオーケストレーション、観測可能性、ガバナンス
プラットフォームネイティブの健全で安全な取り込みパイプラインを活用しましょう。
LakeFlow Connect によるデータの取り込み
増え続けるデータソースからの取り込み
データを最大限に活用するということは、管理している全てのクラウドストレージ、データベース、ビジネスアプリケーションからデータを集め、価値ある知見や革新的な AI に変換できるようにするということです。一般的なデータソースに対応した多用なコネクタから選択できるため、データの出所に関係なく、データのパワーを引き出せます。
効率的でインクリメンタルなデータの取り込み
スマートな最適化により、あらゆるユースケースで最良の結果が得られるため、データソースごとにパイプラインの最適化に時間を費やす必要はありません。インクリメンタルな読み書きを利用する場合、取り込みパイプラインは不要な作業を避け、新しいデータやテーブルの更新のみを取り込みます。インクリメンタルなデータの取り込みアプローチは、より速く、スケーラブルで、コスト効率に優れています。下流で使用する際にも、データは常に最新の状態を保ちます。
全てのデータ実務者のためのセルフサービス
各チームが独自のカスタム取り込みパイプラインを定義することで、必要なデータにアクセスできるようになり、組織全体のイノベーションが加速します。データ エンジニア、データアナリスト、データサイエンティストは、すぐに使い始めることができるノーコードエクスペリエンスの恩恵を受けています。また、コーディングの手間を省くシンプルな API を使用できます。パイプラインの管理も容易になり、データの移動に費やす時間を減らし、データの活用に時間をかけられます。
データの取り込みは始めの一歩にすぎない
全てのデータをデータインテリジェンスプラットフォームに効率的に取り込むことは、データから価値を引き出し、イノベーションを加速するための第一歩にすぎません。分析と AI のための高度なワークフローを編成し、下流でインクリメンタルな変換を活用します。Mosaic AI で ML と生成 AI アプリケーションを構築してデプロイし、Databricks SQL ではデータを分析して可視化し、実用的な知見を引き出します。
所有データの最適な活用方法を選択
Databricks の技術パートナーによるオープンなエコシステムにより、データエンジニアリングのあらゆるユースケースに対応する 500 以上の追加構築済みコネクタから選択できます。
