機械学習ランタイム(MLR)は、データサイエンティストと ML の実行者に、一般的なフレームワーク、組み込み AutoML、および最高のパフォーマンスを実現するための最適化を含む、スケーラブルなクラスターを提供します。
メリット
機能
仕組み
機械学習用ランタイムは最上部に構築され、Databricks ランタイムのリリースごとに更新されます。Azure Databricks、AWS クラウド、GPU クラスター、CPU クラスターといった、全ての Databricks 製品でご利用いただけます。
クラスターを作成する際に ML バージョンのランタイムを選択するだけで、ML 用ランタイムを使用することができます。