弾力的なスケーラビリティ

構成済みデータ環境

インフラ、ツール、ライブラリ、ユーザー・ガバナンスポリシーで構成されたすぐに使用できるデータ環境で、データチームは迅速に価値を提供できるようになります。

自動化による実運用の迅速化

バージョン管理、ワークスペースのプロビジョニング、ユーザー管理、クラスタ、ジョブ、機械学習モデルの管理と追跡など、あらゆる機能に対応する API は、DevOps チームのデータと機械学習のライフサイクルを自動化します。

運用の効率化

オンデマンドの自動スケーリングインフラストラクチャと統合機能でリアルタイムの監視を行い、本番環境での運用を効率化。データパイプラインと機械学習アプリケーションの性能を向上させ、ダウンタイムを短縮します。