SQL Analytics

BI の実行において、
従来のクラウド型データウェアハウスの
最大 4 倍の価格性能を実現

「SQL Analytics」は、データウェアハウスの性能とデータレイクの経済性を同時に実現するレイクハウスアーキテクチャによって構築されています。マルチクラウド環境で運用するレイクハウスアーキテクチャは、SQLワークロードの実行において、従来のクラウド型データウェアハウスと比較して最大 4 倍の価格性能を発揮します。

  • SQL Analyticsは、TableauやMicrosoft Power BIをはじめとする主要なBIツールとの接続が可能。そのため、データレイク上の最新・最良のデータに対するクエリを容易に実行できます。
  • 既存のBIツールをSQLネイティブのインターフェースで補完。データブリックス上でデータレイクのデータを直接クエリできます。
  • 充実した視覚化機能とドラッグ&ドロップ式ダッシュボードにより、クエリの結果を容易に共有。重要なデータ変更には自動アラート機能も利用できます。
  • データレイクの信頼性、品質、スケーラビリティ、セキュリティ、性能を高め、最新・最良のデータで従来の分析ワークロードをサポートします。

メリット

SQL ネイティブな
インターフェース

SQL Analyticsでは、既存のBIツールのサポートに加えて、SQLネイティブのフル機能のクエリエディタが提供されます。データアナリストは使い慣れた構文でクエリを記述し、Delta Lakeテーブルスキーマを容易に探索できます。頻繁に使用するSQLコードはスニペットとして保存できるため、再利用に便利です。また、クエリ結果をキャッシュすることで実行時間を短縮できます。

容易な視覚化と
ダッシュボードの共有

クエリをいったん構築した後は、充実した視覚化機能で結果を表示。分析結果から効率的に気づきを得られる仕組みになっています。直感的なドラッグ&ドロップインターフェースにより、視覚化された分析結果がダッシュボード上にわかりやすく表示されます。ダッシュボードへはWebブラウザからアクセス可能です。ダッシュボードの自動更新および、重要な変更についてのアラートの設定がサポートされており、組織内外の関係者間で常に最新の情報を共有できます。

BI を最大 4 倍の価格性能で

SQL Analytics では、 Delta Engineを搭載した SQL に最適化されたコンピューティングクラスタが、データレイクの Delta Lake テーブルのクエリを直接実行するため、データレイクの経済性でデータウェアハウスのパフォーマンスを得ることができます。SQL Analyticsを採用することで、従来のクラウド型データウェアハウスに比べて最大 4 倍の価格性能でのクエリの実行が実現します。また、複数のクラスタ間でクエリを自動的かつ透過的に負荷分散するため、中断することなく高い同時実行性と低いレイテンシを提供します。

データレイクの管理

これまでは、データレイクで実行されるクエリとワークロードの可視化には、それに特化したエンジニアリング工程が必要でした。SQL Analyticsでは、レイクハウスインフラストラクチャのデータの使用状況やアクセス状況をいつでも詳細に可視化できます。管理者は、SQLエンドポイント、ユーザー、時間などの情報を含む利用状況を確認できます。また、各クエリの実行フェーズまで掘り下げてのトラブルシューティングや監査のサポートも可能です。

データレイクの信頼性とガバナンス

不正なデータの取り込み、コンプライアンスのための厄介なデータ削除、変更データキャプチャのためのデータ変更の問題で、もう頭を悩ませる必要はありません。SQL Analytics は、オープンフォーマットのデータエンジンである Delta Lake をベースに構築されています。これにより、データレイクのみでは実現できなかった信頼性、品質、セキュリティがデータレイクに追加されます。Delta Lake では、データレイクで ACID トランザクションが提供されるため、新たなデータパイプラインを作成することなく、あらゆる操作を成功させるか、または後で再試行するために操作を完全に中止させます。さらに、Delta Lake はすべてのトランザクションの履歴をデータレイクに記録するため、コンプライアンスおよび機械学習のユースケースにおいて、過去のバージョンのデータに簡単にアクセスして利用できます。

マルチクラウドのサポート

エンタープライズでは、複数のクラウドにアプリケーションを導入する傾向が高まっていますが、これにより、多くの組織のアーキテクチャの複雑さが飛躍的に増しています。組織のデータ部門はSQL Analyticsを導入することで、単一のデータ管理ツールセットとSQL分析ツールを採用することができ、複数のクラウドにまたがる運用手順を標準化できます。オープンソース標準の使用へのコミットメントとの相乗効果で、SQL Analytics は、クラウド上で利用できる最も柔軟でオープンな分析プラットフォームとなります。

統合

 

SQL Analyticsでは、ネイティブのクエリと視覚化機能に加えて、既存のあらゆるBIアプリケーションをサポートしています。Delta Lakeテーブルとの接続は容易かつ信頼性が高く、主要な認証ソリューションとの統合も可能です。

「今、組織ではこれまで以上にスピードと俊敏さを兼ね備えた適応性の高いデータ戦略を必要としています。組織が急速にデータをクラウドに移行するなか、データレイク上でアナリティクスを行うことへの関心が高まっています。SQL アナリティクスの導入により、顧客が必要とする性能・信頼性・規模において大量のデータから洞察を得ることができる、まったく新しい体験を提供します。この機会を実現するために、データブリックスと提携できたことを誇りに思います。」

Tableau CPO フランソワ・アジェンスタッド(Francois Ajenstat)氏

+ Apache SparkTM 互換クライアント

お客様の声・事例

「Shell では、"Shell.ai" プラットフォームの基盤となるコンポーネントの一つとしてデータブリックスを選択しました。弊社は、よりクリーンなエネルギーソリューションを提供するという野心の一環として、デジタルトランスフォーメーションを進めてきました。その一環として、データレイクアーキテクチャに多額の投資を行ってきました。私たちの野望は、データチームが膨大なデータセットを可能な限りシンプルな方法で迅速にクエリを実行できるようにすることでした。標準的な BI ツールを使用して、ペタバイト規模のデータセットに迅速なクエリを実行できるということは、私たちにとってゲームチェンジャーとなります。データブリックスとの共同開発アプローチにより、製品ロードマップに影響を与えることが可能となるこの製品が市場に出てくるのを楽しみにしています。」

Shell 社: データサイエンス担当GM、ダン・ジーボンズ氏

「Atlassian では、常に進化し続ける目標を達成するために、チームが機能を超えてうまくコラボレーションできるようにする必要があります。簡素化されたレイクハウスアーキテクチャは、大量のユーザーデータをインジェストし、顧客のニーズをより良く予測し、顧客体験を向上させるために必要な分析を実行することを可能にします。使いやすい単一のクラウドアナリティクスプラットフォームにより、迅速に改善し、実用的な洞察に基づいた新しいコラボレーションツールを構築することができます。」

Atlassian 社:
データプラットフォームシニアマネージャー、ローハン・デュペリア氏

「Wejo では、5,000 万台以上のアクセス可能なコネクテッドカーからデータを収集し、より良いドライビングエクスペリエンスを構築しています。データブリックスと堅牢なレイクハウス・アーキテクチャにより、顧客に自動分析を提供することが可能になり、毎月 5 兆点近くのデータポイントについて洞察を得ることができるようになります。」

Wejo 社: データ部門責任者、ダニエル・ティブル氏

「データ駆動型のリサーチを顧客に提供することに注力している企業として、データレイク内の膨大なデータは私たちの生命線です。データブリックスと Delta Lake を活用することで、すでに拡張性を維持したままデータを民主化することができており、本番のワークロードを実行するコストを 60% 削減し、数百万ドルのコスト削減を実現しています。データブリックスのレイクハウスアーキテクチャを活用することで、リサーチアナリストからデータサイエンティストまで、組織内のすべての人が同じデータを相互に利用できるようになり、これまで以上に迅速にお客様に革新的な洞察を提供できるようになります。」

Yipitdata 社: チーフテクノロジーオフィサー、スティーブ・ピュレック氏

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