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Unity Catalog

データと AI のための統一されたオープンなガバナンス

Databricks Unity Catalog は、Databricks データインテリジェンスプラットフォームに組み込まれた、データと AI のための業界唯一の統一されたオープンなガバナンスソリューションです。Unity Catalog を使用することで、企業はあらゆる形式の構造化データや非構造化データ、機械学習モデル、ノートブック、ダッシュボード、ファイルを、クラウドやプラットフォームを問わずにシームレスに管理できます。データサイエンティスト、アナリスト、エンジニアは、プラットフォーム間で信頼できるデータと AI 資産を安全に発見、アクセス、コラボレーションし、AI を活用して生産性を高め、レイクハウス環境の潜在能力を最大限に引き出すことができます。この統一されたオープンなガバナンスアプローチは、相互運用性を促進し、データと AI のイニシアチブを加速すると同時に、規制コンプライアンスを簡素化します。

「Databricks Unity Catalog は、現在、PepsiCo Data Foundation の重要な一部となっており、世界中で 6 ペタバイトを超えるデータを統合する一元管理グローバルシステムです。1,500 人以上のアクティブユーザーのオンボーディングプロセスを合理化し、世界中の 30 を超えるデジタル製品チームのための統一されたデータディスカバリを可能にし、ビジネスインテリジェンスや人工知能アプリケーションをサポートしています。」

PepsiCo データ&分析部門 シニアディレクター Bhaskar Palit 氏

pepsico
UC

データと AI の可視性を統合

機械学習モデル、ノートブック、ダッシュボード、ファイルを含む、多様な形式の構造化データおよび非構造化データを、あらゆるクラウドプラットフォームで容易に検出し、分類します。MySQL、PostgreSQL、Amazon Redshift、Snowflake、Azure SQL、Azure Synapse、Google BigQuery などの外部データベースやデータウェアハウス、および HMS や AWS Glue などのカタログのデータを、1 つの場所でシームレスに管理、ガバナンス、クエリできます。データ探索のための単一アクセスポイントにより、データおよび AI イニシアチブを加速します。インテリジェントな検索、発見、自動的に生成されるデータインサイトと文書化により、生産性を向上させます。

Data Explorer options displayed in the Data Explorer interface.

データと AI の単一許可モデル

データと AI 資産に対するアクセスポリシーを定義し、これらのポリシーをあらゆるクラウドまたはデータプラットフォーム上で一貫して適用および監査するための統合インターフェースにより、アクセス管理を簡素化します。オープンなインターフェースを使用して、他のコンピューティングプラットフォームからデータに安全にアクセスできます。行や列のきめ細かな制御でセキュリティを強化し、シームレスに拡張できるローコード属性ベースのアクセスポリシーで効率的にアクセスを管理します。

A dashboard displaying data and graphs.

AI を活用した監視と観測可能性

AI のパワーを活用し、モニタリングの自動化、エラーの診断、データと ML モデルの品質維持を実現します。個人を特定できる情報(PII)データを自動的に検出し、モデルのドリフトを追跡し、データおよびAIパイプライン内の問題を効果的に解決して、正確性と完全性を維持するプロアクティブなアラートのメリットを享受できます。自動化された列レベルのデータリネージにより、デバッグ、根本原因分析、影響評価を効率化します。請求、監査、リネージなどのための組み込みシステムテーブルを活用した運用インテリジェンスにより、データおよび AI に対する包括的な観察可能性を得ることができます。

Open accessibility

オープンアクセシビリティ

オープン API と標準インターフェースを使用して、どのコンピュートエンジンからでもデータや AI 資産に安全にアクセスできます。オープンソースの Delta Sharing で、クラウド、リージョン、プラットフォーム間でデータと AI 資産を共有します。独自のフォーマットや複雑な ETL プロセス、コストのかかるデータの複製に依存することなく、新たな収益源を開拓し、ビジネス価値を推進するために、場所を問わず誰とでもセキュアにコラボレーションできます。

BlackBerry

「Unity Catalog のおかげで、データエステートの統合ビューを作成し、BlackBerry 内のチーム間のコラボレーションを簡素化できました。現在では、アクセス許可を管理し、レイク内のファイルやテーブルを監査するための標準的なアプローチがあり、行や列に対してきめ細かいアクセス制御を定義することができます。自動化されたデータリネージは、潜在的な脅威の発生源を特定するためにデータの出所を確認し、脅威検出のためにデータを活用している研究プロジェクトやチームを理解するのに役立ちました。」

ディスティングイッシュド・データアーキテクト Justin Lai 氏
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edmunds

「Unity Catalog は、テーブルと Amazon S3 へのアクセスを従来のデータベースのように管理できるため、以前よりもはるかにきめ細かいアクセス制御が可能になりました。また、パイプラインのリネージもより詳細に文書化され、アカウントレベルのメタストアもあります。このようなきめ細かさが、Hive メタストアから移行した理由です。」

Edmunds スタッフエンジニア Sam Shuster 氏
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yipit

「Unity Catalog により、ガバナンスの改善、データセットの使用率の向上、外部システムへのセキュアなアクセスが可能になりました。15 万を超えるテーブルを整理し、効果的に権限を割り当てられるようになり、以前の RBAC アーキテクチャによるカスタムクラウドインフラリソースの約 70% を廃止できました。」

YipitData データエンジニアリング部門共同責任者 Anup Segu 氏
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統合

Unity Catalog を現行のデータカタログ、データストレージシステム、ガバナンスソリューションと連携し、高価な移行コストをかけずに現行の環境で将来性のあるガバナンスモデルを構築できます。

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