Unityカタログ機能を活用してLLMエージェントを作成しましょう

動画の内容

AIシステムは、各業界で価値を提供し、ビジネスのユースケースに対応するために、多様な能力を必要とします。

このデモでは、複数のツール（Unityカタログ機能）と推論エージェントで構成されるCompound AIシステムを構築します。ツールは通常、追加情報を取得したり、計算を実行したりします。例えば：

  • 最新の顧客注文状況を取得する（オンライン注文に関連する質問に答えるため）
  • 現在の天気を取得する
  • 外部の機械学習モデルを呼び出して推奨事項を提供
  • 関連する情報/ドキュメントを見つけるためにベクトル検索インデックスを呼び出し、より良い回答を提供します（RAG）
  • 特化したルーチン/LLMクエリを特別なプロンプトや微調整されたモデルで実行
  • Pythonスクリプトの実行
  • 数学的な操作

このデモをインストールして、初めてのCompound AIシステムをステップバイステップで構築する方法を発見しましょう！

デモを実行するには、無料のDatabricksワークスペースを取得し、Pythonノートブックで以下の2つのコマンドを実行します：

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免責事項：このチュートリアルは現在プライベートプレビュー中の機能を活用しています。Databricks Private Previewの利用規約が適用されます。
詳細については、導入ノートブックを開いてください。