本番環境向けパイプラインのためのDelta Live Tables（DLT）のユニットテスト

本番環境向けのパイプラインでは、その堅牢性を保証するためにユニットテストが必要です。Delta Live Tablesでは、テーブル内の期待値を使用してパイプラインのデータ品質を追跡できます。

これらの期待値は、堅牢なパイプラインを作成するための統合テストを書くためにも活用できます。

このデモでは、DLTパイプラインのテスト方法と、テストデータと入力データを簡単に切り替えて組み合わせる方法をご紹介します。

デモをインストールするには、無料のDatabricksワークスペースを取得し、Pythonノートブックで以下の2つのコマンドを実行します

%pip dbdemosをインストールします

import dbdemos
dbdemos.install('dlt-unit-test')をインポートします

Dbdemosは、Databricksのデモをワークスペースに完全にインストールするPythonライブラリです。Dbdemosはノートブック、Delta Live Tablesパイプライン、クラスター、Databricks SQLダッシュボード、ウェアハウスモデルなどをロードして開始します。 dbdemosの使い方をご覧ください

DbdemosはGitHubプロジェクトとして配布されています。

詳細については、GitHubのREADME.mdファイルをご覧いただき、ドキュメンテーションに従ってください。
Dbdemosはそのまま提供されます。詳細はライセンスと通知をご覧ください。
Databricksは、dbdemosおよび関連資産に対して公式のサポートを提供していません。
問題が発生した場合は、チケットを開いてデモチームに報告してください。最善を尽くして対応します。