あなたのdbtジョブを組織化し、実行する

dbtは、データをあなたのレイクハウスに変換しロードするための人気のデータフレームワークです。Databricksは、Databricks SQLウェアハウスを使用して本番環境向けのdbtパイプラインを非常に簡単に立ち上げることができます。

このdbtとDatabricksのデモでは、以下の内容をカバーします:

• あなたの顧客データセットを取り込むためのdbtパイプラインの構築方法。（私たちは 'lakehouse-retail-c360' デモで利用可能なパイプラインと同じものを構築します）。
• あなたのアイデアからdbtパイプラインを開始する方法。
• そして最終的に、Databricks Workflowsがどのようにdbtタスクを開始して、あなたのプロダクションランをオーケストレーションするか。

注意：このデモでは、あなたのリポジトリ個人フォルダにリポジトリをクローンします。
https://github.com/databricks-demos/dbt-databricks-c360

 

デモをインストールするには、無料のDatabricksワークスペースを取得し、Pythonノートブックで以下の2つのコマンドを実行します

Dbdemosは、Databricksのデモをワークスペースに完全にインストールするPythonライブラリです。Dbdemosはノートブック、Delta Live Tablesパイプライン、クラスター、Databricks SQLダッシュボード、ウェアハウスモデルなどをロードして開始します。 dbdemosの使い方をご覧ください

 

DbdemosはGitHubプロジェクトとして配布されています。

詳細については、GitHubのREADME.mdファイルをご覧いただき、ドキュメンテーションに従ってください。
Dbdemosはそのまま提供されます。詳細はライセンスと通知をご覧ください。
Databricksは、dbdemosおよび関連資産に対して公式のサポートを提供していません。
問題が発生した場合は、チケットを開いてデモチームに報告してください。最善を尽くして対応します。