レイクハウス上のモデルサービング

動画の内容

モデルサービングは Databricks データインテリジェンスプラットフォーム内に構築され、お客さまのレイクハウスのデータと統合され、データ、特徴量、モデルのライフサイクル全体にわたって自動的なリネージ、ガバナンス、モニタリングを提供します。モデルのデプロイメントを簡素化し、インフラストラクチャのオーバーヘッドを削減し、生産までの時間を加速します。組み込みの自動スケーリング機能を使用すると、ゼロから最も重要なニーズまでスケールアップすることができ、使用した計算のみを支払うことができます。

おすすめ

<p>Data Science and Machine Learning on Databricks</p>

オンデマンド動画

Data Science and Machine Learning on Databricks

<p>Lakehouse AI on Databricksデモ</p>

オンデマンド動画

Lakehouse AI on Databricksデモ

<p>AutoMLを使用してMLモデルを開発する方法</p>

オンデマンド動画

AutoMLを使用してMLモデルを開発する方法