Databricks Lakehouseプラットフォームアーキテクチャとセキュリティへの入門

このビデオは、Databricks Lakehouse Platform Architecture and Securityに新しいすべての人のために設計されています。

このコースの終わりまでに、あなたは以下のことができるようになります：

• プラットフォームアーキテクチャにおけるデータの信頼性とパフォーマンスの重要性を説明してください
• Delta Lakeとその特徴を定義してください Delta Lakeは、大量のデータを効率的に管理し、信頼性とパフォーマンスを向上させるためのオープンソースのストレージレイヤーです。その主な特徴は以下の通りです。 1. ACIDトランザクション: Delta Lakeは、データの整合性を保つためにACIDトランザクションを提供します。 2. スキーマの強制と進化: Delta Lakeは、データの品質を保つためにスキーマの強制と進化をサポートします。 3. 直接読み取り可能なParquet形式: Delta Lakeは、Apache Spark、Apache Hiveなどのビッグデータツールと互換性のあるParquet形式でデータを保存します。 4. スケーラブルなメタデータ処理: Delta Lakeは、大量のデータを効率的に処理するためのスケーラブルなメタデータ処理を提供します。 5. タイムトラベル（データバージョニング）: Delta Lakeは、過去のデータスナップショットにアクセスするためのタイムトラベル機能を提供します。 6. ユニファイドバッチとストリーミングソースとシンク: Delta Lakeは、バッチとストリーミングの両方のデータ処理をサポートします。
• PhotoがDatabricks Lakehouse Platformのパフォーマンスをどのように改善するかを説明してください

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