eBook
Databricks on Google Cloud を活用したデータエンジニアリング、データサイエンス、分析
![](/en-resources-assets/static/de7cc1326cd8b3d541032c33d79d010b/LP-heroImage-generic-node-5-2x1669940353.png)
コードサンプルや Notebook を含むデータエンジニアリングとデータサイエンスのユースケース
本資料では、Databricks on Google Cloud を利用する際の参考にしていただける実用的なユースケースおよび、コードサンプル、Notebook の例をご紹介しています。
次のユースケースを詳しく解説しています。
- データエンジニア向け:Delta Lake on Google Cloud Storage を基盤としてデータパイプラインを構築し、Databricks や BigQuery で取得したデータを Looker で視覚化。
- データサイエンティスト向け:マネージド MLflow による実験追跡の自動化、MLflow モデルレジストリによる MLflow モデルのバージョン管理、BigQuery への推論の書き込み。