「AI活用によるビジネス課題解決シリーズ　- レコメンデーション -」

ウェビナー概要:

データとAIを活用して、どのような課題解決や価値創造が可能になるのか、そのビジネスインパクトの具体的なイメージを持っていただくことを目的としたウェビナーシリーズ、今回はレコメンデーション編です。

広く使われているコンテンツベース、協調フィルタリングに加えて、マーケットバスケット分析やDeep Learningを使用したWide-deepレコメンダ、類似画像認識によるレコメンダなどの新しい手法もカバーします。

ビジネスシーンから、どういったデータがあれば、どのような結果が得られるのか、ビジネスインパクトの文脈で解説いたします。

対象: 

• データやAIを活用した、具体的なユースケースを知りたい方、すぐに取り組みたい方
• レコメンデーションプロジェクトに取り組まれている方

アジェンダ:

• 16:00 – 16:25「自社データからビジネス価値を生み出すレコメンデーション」
• 16:25 – 16:45「デモ説明: Databricksで構築するリコメンデーションシステム」
• 16:45 – 16:55　質疑応答

講師:

データブリックス・ジャパン株式会社　ソリューション・アーキテクト　北村　匡彦