Next-Generation Products Built on Databricks Lakehouse
Hear from Built on Lakehouse customers Hunters and Kythera Labs as they share about innovating with data, their journey to the Lakehouse, data platform considerations and architecture guidance.
成長スピードが速ければ速いほど、データは複雑になっていきます。Databricks Lakehouse Platform - データ、アナリティクス、AIへのシンプルでコスト効率の高いアプローチにより、何千ものデジタルネイティブ企業やスタートアップ企業の生産性を高めています。
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オープンソースの柔軟性を活用した革新
場所を問わず、いつでもデータを利用できます。ベンダーロックインはありません。Apache Spark™ の開発者がオープンフォーマットと API で構築したレイクハウスです。
スケーラブルなデータワークロードの構築
Databricks がインフラを自動管理し、さらにストリーミングデータとバッチデータの ETL ワークロードで、信頼性の高い高速なパフォーマンスを可能にします。
迅速な知見の抽出
あらゆるデータの取り込み、変換、クエリを １つの場所で行うことができます。サーバーの管理を不要にし、サーバーレスでオンデマンドに拡張し、最大 12 倍の価格性能を提供します。
ML を活用した次世代アプリの開発
実験から実運用までの機械学習ライフサイクルを高速化します。コラボレーション可能な Notebook、MLflow、MLOps などのツールを活用して生産性を向上させることができます。
Databricks を使ってみる
Databricks 無料トライアル
Databricks on AWS の 14 日間無料トライアルは簡単なステップで開始できます。必要なリソースをご用意しています。
スキルアップ
データ分析、データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習など、ニーズに合わせたトレーニングや資格取得の情報に アクセスできます。
コストの最適化
マネージドサービスにより、インフラコストを最大 40％ 削減し、生産性を向上させることができます。従量制課金制や割引価格オプションをご用意しています。
技術サポート
Databricks のエキスパートから、より早く答えを見つけるためのサポートを受けることができます。さらに、セルフサービスの Notebook を利用することで、データソリューションを迅速に開発できます。
Databricksで構築する次世代ビジネス
デジタルネイティブなビジネスのためのソリューションアーキテクチャ
高パフォーマンス、スケーラブルな ETL パイプライン
エンドツーエンドのデータエンジニアリングと ETL プラットフォームを構築することで、主要なクラウド上で価値のある知見を取得することに集中できるようになります。パイプラインの構築と維持、ETL ワークロードの実行が不要になります。
・Delta Live Tables、Unity Catalog、Workflows など、実運用に適したツールを活用できる。
・Git との統合、オーケストレーション、データ品質管理などの堅牢な機能を利用できる。
・シンプルなアーキテクチャで、バッチ処理とストリーミング処理を統合し、データパイプラインの開発とテストを効率化。
・Apache Spark、Trino、Presto、Flink などで使用可能なオープンソースのファイルプロトコルである Delta Lake により、データ品質とデータスキップの強化を確保。
SQL アナリティクスとデータウェアハウス
あらゆるデータの取り込み、変換、クエリを １つの場所で容易に行うことができます。
・最大 12 倍の価格性能で、あらゆる SQL および BI アプリケーションを大規模に実行し、ガバナンスとセキュリティを確保。
・コンピューティングリソースのロードバランシングとスケーリングを完全に管理し、高い並行処理を実現。
・カスタムビルドコネクタを使用して、オープンフォーマットや API、取り込み、変換、任意のBI ツールを活用できる。
・サーバーレスコンピューティングがリソース管理を削減。
革新的な機械学習
レイクハウスでの生産性とコラボレーションを向上させて、機械学習とデータサイエンスを加速させます。
・コラボレーションツールやグラスボックスアプローチの AutoML のオプションを活用できる。
・データや機能の準備、処理、管理をセルフサービスで行い、モデルを管理。また、ホストされているフィーチャストアも利用できる。
・ML ライフサイクル 実験から本番まで MLflow を通じて標準化し、モデルパラメータ、メトリクス、イテレーションを経時的に追跡可能。
・バッチまたはサーバーレスのリアルタイム REST エンドポイントを使用したモデルのデプロイメント。
技術ガイド
データに関する共通の課題を解決する
スタートアップとデジタルネイティブ企業向け
コスト効率と生産性を向上させながら、規模に応じたデータ活用事例をサポートする方法をご紹介します。アーキテクチャ 図、ステップバイステップのソリューション、クイックスタートガイドの恩恵を受けることができます。また、Grammarly、Rivian、ButcherBox、Abnormal Security、Iterable、Ziplineといったリーディングカンパニーによる実際の使用例も紹介されています。
関連リソース
eBook
クイックスタートガイド
ブログ
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