石油・ガス業界における
データ分析・機械学習／AI の活用

お客様の声（動画）

統合データ分析による発見と生産の効率化

Devon Energy 社では、Azure Databricks を活用して地震や坑井に関する膨大なデータを分析し、石油やガスの発見を効率化しました。

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ブログ

予測型メンテナンスによるスマートな石油・ガス資源開発

このブログでは、リアルタイムのストリーミングセンサーデータを使用したエンドツーエンドの予測データパイプラインを構築する方法を解説しています。

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導入事例

DNV GL、エネルギー業界におけるデータ分析の壁を打破

DNV GL は、Databricksを導入して、 IoT センサーデータの処理、機械学習モデルを大規模にトレーニングし、スマートメーターデータを洞察の源にした顧客へのサービス向上に役立てています。

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お客様の基調講演

シェル社におけるAI化への取り組み

シェル社では、ビッグデータとデータ分析を活用し、エネルギー業界を近代化する革新的なユースケースを構築しています。

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ブログ

Modern Industrial IoT Analytics on Azure - Part 1

Learn how the Industrial Internet of Things (IIoT) has grown over the last few years as a grassroots technology stack being piloted predominantly in the oil & gas industry to wide scale adoption and production use.

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ブログ

Modern Industrial IoT Analytics on Azure – Part 2

Following our walk-through of a big data use case in Part 1, learn how to leverage Azure Databricks for industrial IoT analytics and see how to ingest real-time data from field devices into Azure.

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ブログ

Modern Industrial IoT Analytics on Azure – Part 3

Learn how to leverage machine learning for predictive maintenance and to maximize the revenue of a wind turbine while minimizing the opportunity cost of downtime, thereby maximizing profit.

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