石油・ガス

石油・ガス業界における
データ分析・機械学習／AI の活用

ビッグデータと AI の活用により、エネルギー資源の発見・掘削
から下流部門への供給までのプロセスを変革

データ分析と AI の活用による生産性の向上とダウンタイムの削減

Databricks の統合分析プラットフォームは、石油・ガス企業におけるデータ分析、機械学習／AI を促進し、
生産効率を向上させ、リスクの軽減と稼働停止時間の短縮を可能にします。

石油開発

機械学習を活用して地震、土壌、設備に関する膨大なデータを分析し、石油埋蔵場所の特定および掘削候補地の予測精度を改善。

予測メンテナンス

リアルタイムの機械データ、メンテナンススケジュール、その他の過去のデータを分析し、機器のメンテナンスの必要性を予測することで運用効率の向上につながり、ダウンタイムを回避。

生産と予測

地震、掘削、坑井、生産に関するデータをリアルタイムで分析し、最適な石油の採取方法を決定、生産レベルを正確に予測。

Shell

AI の活用で運用効率を改善

シェル社は、インベントリの最適化と小売運営の改善のためにDatabricksを導入し、年間数百万ドルのコスト削減に成功しています。

事例を読む

お客様の声（動画）

統合データ分析による発見と生産の効率化

Devon Energy 社では、Azure Databricks を活用して地震や坑井に関する膨大なデータを分析し、石油やガスの発見を効率化しました。

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ブログ

予測型メンテナンスによるスマートな石油・ガス資源開発

このブログでは、リアルタイムのストリーミングセンサーデータを使用したエンドツーエンドの予測データパイプラインを構築する方法を解説しています。

お客様による事例紹介

DNV GL、エネルギー業界におけるデータ分析の壁を打破

DNV GL は、Databricksを導入して、 IoT センサーデータの処理、機械学習モデルを大規模にトレーニングし、スマートメーターデータを洞察の源にした顧客へのサービス向上に役立てています。

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お客様の基調講演

シェル社におけるAI化への取り組み

シェル社では、ビッグデータとデータ分析を活用し、エネルギー業界を近代化する革新的なユースケースを構築しています。

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「Databricks は我々に多大な価値をもたらしています。Databricksをプラットフォームとするインベントリ最適化ツールは、当社で初めての大規模なデジタル製品であり、グローバル展開の成功をサポートし、年間数百万ドルのコスト削減を可能にしています。」

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シェル社高度分析 CoE
ゼネラルマネージャー
ダニエル・ジーボンズ氏

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石油・ガス業界におけるデータ分析・機械学習／AI の活用

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生産と予測

AI の活用で運用効率を改善

統合データ分析による発見と生産の効率化

予測型メンテナンスによるスマートな石油・ガス資源開発

DNV GL、エネルギー業界におけるデータ分析の壁を打破

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シェル社 高度分析 CoE ゼネラルマネージャー ダニエル・ジーボンズ氏

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ゼネラルマネージャー
ダニエル・ジーボンズ氏